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發(fā)布時間：2018-03-06 12:29
本文選題：圖像處理 切入點：二值化 出處：《電子與信息學報》2017年01期
論文類型：期刊論文
【摘要】：降質(zhì)文檔圖像二值化問題是圖像處理領(lǐng)域的一個難點。該文通過分析圖像不同區(qū)域灰度對比度的差異,為降質(zhì)文檔圖像提出了新的二值化算法。首先利用四叉樹原理自適應(yīng)劃分區(qū)域,再對不同灰度對比度區(qū)域采用不同對比度增強法以調(diào)整局部區(qū)域內(nèi)的灰度對比度,最后根據(jù)灰度值出現(xiàn)的頻率確定局部閾值。該文測試了隨機拍攝的降質(zhì)圖像及DIBCO(Document Image Binarization COntest)圖像集中的50幅圖像。與4種經(jīng)典算法比較,所提算法處理的降質(zhì)圖像具有最高F-measure值和峰值信噪比(PSNR值)。
[Abstract]:The problem of image binarization in degraded documents is a difficult problem in the field of image processing. In this paper, the difference of gray contrast in different regions of image is analyzed. A new binary algorithm is proposed to reduce document image quality. Firstly, the quadtree principle is used to self-adaptively divide the region, and then the different contrast enhancement method is used to adjust the gray contrast in the local area. Finally, the local threshold is determined according to the frequency of gray value. In this paper, 50 images in the set of degraded image and DIBCO(Document Image Binarization test are tested. The degraded images processed by the proposed algorithm have the highest F-measure and peak signal-to-noise ratio (PSNR).
【作者單位】： 哈爾濱理工大學電氣與電子工程學院;
【基金】：哈爾濱市科技創(chuàng)新人才項目(2014RFQXJ163)~~
【分類號】：TP391.41
【相似文獻】
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1 徐海民;;低對比度成象[J];應(yīng)用光學;1981年02期
2 張向前 ,李曉峰 ,余旭初;一種基于規(guī)則的對比度增強方法[J];解放軍測繪學院學報;1991年03期
3 張長江;汪曉東;呂干云;張浩然;林祝亮;;紅外圖像對比度增強的小波域廣義交叉確認法[J];儀器儀表學報;2006年S3期
4 張長江,付夢印,金梅,張啟鴻;一種抗噪的紅外圖像對比度增強方法[J];紅外與激光工程;2004年01期
5 劉祖軍,劉純亮,梁志虎,張欣;基于動態(tài)直方圖均勻化的對比度增強方法[J];光學技術(shù);2005年03期
6 胡謀法,陳曾平;一種實用的可見光圖像自適應(yīng)對比度增強方法[J];光學與光電技術(shù);2005年04期
7 牛和明;王春雷;張建勛;;基于靜電場中彈簧振子模型的對比度增強[J];光電子.激光;2009年11期
8 翟藝書;梁媛;;基于混合對比度增強的戶外圖像去霧方法[J];計算機仿真;2010年05期
9 張鋒,蔣一峰,陳真誠,蔣大宗;對一種新的基于局部標準差的自適應(yīng)對比度增強算法的評價(英文)[J];光子學報;2003年08期
10 聶守平,王鳴,劉峰;低對比度圖像分割算法研究[J];中國激光;2004年01期
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1 陳宇;霍富榮;苗華;;對比度拉伸在目標探測與識別中的應(yīng)用研究[A];第六屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集（2）[C];2008年
2 張緒淦;陳斌;李勝明;;基于小波分析的射彈序列圖像對比度增強[A];第21屆全國結(jié)構(gòu)工程學術(shù)會議論文集第Ⅲ冊[C];2012年
3 楊青;;光學透明膠特性及其在消費電子設(shè)備中的應(yīng)用[A];北京粘接學會第二十屆學術(shù)年會暨膠粘劑、密封劑技術(shù)發(fā)展研討會論文集[C];2011年
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1 陳丹;美將臨床試驗血管照相投影儀[N];科技日報;2004年
2 鄭鴻雯;復真芯片：逼真還原色彩[N];中國計算機報;2004年
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1 霍金明;光電跟蹤設(shè)備低對比度目標捕獲能力檢驗方法研究[D];中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所）;2013年
2 苗華;聯(lián)合變換相關(guān)器低對比度目標相關(guān)峰增強技術(shù)的研究[D];長春理工大學;2009年
3 瓦利達;數(shù)字X光乳腺圖像多尺度去噪和腫塊分割方法研究[D];華中科技大學;2010年
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1 陳霖;連續(xù)太赫茲波圖像去噪與對比度增強研究[D];深圳大學;2015年
2 曾祥通;多波段彩色夜視對比度增強技術(shù)[D];南京理工大學;2015年
3 李小龍;LCD對比度提升的動態(tài)背光控制技術(shù)研究與設(shè)計[D];中國海洋大學;2015年
4 王嘉星;亮度與對比度對貓初級視皮層神經(jīng)元反應(yīng)影響的研究[D];天津醫(yī)科大學;2010年
5 周智圓;老電影修復中的對比度增強與斑塊檢測修復算法研究[D];上海交通大學;2011年
6 關(guān)皓文;低對比度目標探測技術(shù)[D];長春理工大學;2011年
7 涂雅瑗;霧天降質(zhì)圖像的對比度增強方法研究[D];大連海事大學;2009年
8 詹永鑫;大尺寸TFT-LCD視頻圖像對比度增強算法研究[D];華南理工大學;2010年
9 陳凱偉;有霧天氣圖像的對比度恢復[D];暨南大學;2006年
10 黃小喬;人眼對比度敏感函數(shù)在圖像感知中應(yīng)用研究[D];云南師范大學;2007年
，
本文編號：1574840
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1574840.html
本文選題：圖像處理 切入點：二值化 出處：《電子與信息學報》2017年01期 論文類型：期刊論文
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8 詹永鑫;大尺寸TFT-LCD視頻圖像對比度增強算法研究[D];華南理工大學;2010年
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10 黃小喬;人眼對比度敏感函數(shù)在圖像感知中應(yīng)用研究[D];云南師范大學;2007年
，本文編號：1574840
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