本文選題：三維重建　切入點(diǎn)：快速匹配　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年17期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對基于圖像進(jìn)行三維重建技術(shù)在使用大規(guī)模圖像集合進(jìn)行重建時(shí),需要對圖像集合中圖像進(jìn)行兩兩匹配耗時(shí)問題,提出了基于哈希技術(shù)對圖像構(gòu)建全局哈希特征的方法,通過過濾掉無效的圖像關(guān)系對來減少計(jì)算時(shí)間,極大地提高了大規(guī)模圖像集合三維重建的匹配計(jì)算效率。提出的大規(guī)模圖像快速哈希匹配算法包括構(gòu)建圖像哈希特征、構(gòu)建初始匹配圖、挑選候選匹配對、哈希匹配幾個(gè)步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能顯著地提高三維重建中圖像匹配的速度。
[Abstract]:In order to solve the problem that pairwise matching of images in large scale image sets is needed for 3D reconstruction based on image, a method of constructing global hash feature based on hash technique is proposed. The computation time is reduced by filtering out invalid image relation pairs, and the efficiency of 3D reconstruction of large scale image sets is greatly improved. The fast hash matching algorithm for large scale images includes constructing image hash features. The initial matching graph is constructed, the candidate matching pairs are selected, and the hash matching steps are selected. The experimental results show that the proposed method can significantly improve the speed of image matching in 3D reconstruction.
【作者單位】： 中南民族大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;華中科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61305044) 高校博士點(diǎn)基金(No.20130144120004)
【分類號】：TP391.41

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10 翟爭\，

本文編號：1564025