本文選題：三維重建　切入點：快速匹配　出處：《計算機工程與應用》2017年17期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對基于圖像進行三維重建技術在使用大規(guī)模圖像集合進行重建時,需要對圖像集合中圖像進行兩兩匹配耗時問題,提出了基于哈希技術對圖像構建全局哈希特征的方法,通過過濾掉無效的圖像關系對來減少計算時間,極大地提高了大規(guī)模圖像集合三維重建的匹配計算效率。提出的大規(guī)模圖像快速哈希匹配算法包括構建圖像哈希特征、構建初始匹配圖、挑選候選匹配對、哈希匹配幾個步驟。實驗結果表明該方法能顯著地提高三維重建中圖像匹配的速度。
[Abstract]:In order to solve the problem that pairwise matching of images in large scale image sets is needed for 3D reconstruction based on image, a method of constructing global hash feature based on hash technique is proposed. The computation time is reduced by filtering out invalid image relation pairs, and the efficiency of 3D reconstruction of large scale image sets is greatly improved. The fast hash matching algorithm for large scale images includes constructing image hash features. The initial matching graph is constructed, the candidate matching pairs are selected, and the hash matching steps are selected. The experimental results show that the proposed method can significantly improve the speed of image matching in 3D reconstruction.
【作者單位】： 中南民族大學生物醫(yī)學工程學院;華中科技大學自動化學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61305044) 高校博士點基金(No.20130144120004)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1564025