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基于主題劃分的移動社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵位置發(fā)現(xiàn)研究

發(fā)布時間:2018-03-01 19:16

  本文關(guān)鍵詞: 位置服務(wù) 主題劃分 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) 在線發(fā)現(xiàn) 出處:《計算機(jī)應(yīng)用研究》2017年07期  論文類型:期刊論文


【摘要】:目前對關(guān)鍵位置的研究大多側(cè)重于整個網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),而忽視了節(jié)點(diǎn)本身被賦予的社會屬性,無法適用于體現(xiàn)用戶當(dāng)前偏好意愿的在線查詢。引入主題劃分的概念來描述節(jié)點(diǎn)所具備的不同社會屬性。系統(tǒng)分為離線處理和在線查詢兩個模塊,離線環(huán)境下主要致力于構(gòu)建基于主題劃分的圖網(wǎng)絡(luò),以及計算最大路徑、最大轉(zhuǎn)移概率、影響力上界;在線模塊根據(jù)既有的離線處理,通過加入含有主題劃分的查詢,將滿足條件的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)找出,更符合實(shí)際需求。實(shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)能夠在離線處理后對節(jié)點(diǎn)的影響力作出正確的評估,在準(zhǔn)確率和召回率方面均優(yōu)于傳統(tǒng)的位置推薦算法。
[Abstract]:The topological structure of the current research on key positions are mostly focused on the network, while ignoring the social attributes of the node itself is given, not suitable for online represent the user preferences query. Different social attribute is introduced to describe the topic partition node has. The system is divided into offline and online query processing module two offline, focused on environment construction based on topic partition map network, and calculate the maximum path maximum transfer probability, influence of upper bound; online module according to the existing off-line processing, through added topic partition query, key nodes will meet the conditions to find out more in line with the actual needs. Experiments show that the system can be used in on the influence of the off-line processing nodes make the correct assessment, were superior in precision and recall the traditional location recommendation algorithm.

【作者單位】: 上海理工大學(xué)光電信息與計算機(jī)工程學(xué)院;廈門大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】:福建省引導(dǎo)性項(xiàng)目(2016H0035) 上海理工大學(xué)科技發(fā)展基金資助項(xiàng)目
【分類號】:TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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2 鄭慧;李冰;陳冬林;劉平峰;;基于位置簇的移動生活服務(wù)個性化推薦技術(shù)[J];計算機(jī)應(yīng)用;2015年04期

3 劉樹棟;孟祥武;;一種基于移動用戶位置的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)推薦方法[J];軟件學(xué)報;2014年11期

4 李貴;陳盛紅;韓子陽;李征宇;孫平;孫煥良;;基于協(xié)同過濾的位置感知推薦[J];計算機(jī)科學(xué);2014年S2期

5 劉樹棟;孟祥武;;基于位置的社會化網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)[J];計算機(jī)學(xué)報;2015年02期

6 于亞新;李玉龍;劉欣;于雙羽;;LBSNs中基于用戶活動和社交信任的好友及位置推薦算法[J];小型微型計算機(jī)系統(tǒng);2014年10期

7 曹玖新;董丹;徐順;鄭嘯;劉波;羅軍舟;;一種基于k-核的社會網(wǎng)絡(luò)影響最大化算法[J];計算機(jī)學(xué)報;2015年02期

8 王s,

本文編號:1553219


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