天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 科技論文 > 軟件論文 >

馬鈴薯典型病害圖像自適應(yīng)特征融合與快速識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2018-03-01 18:02

  本文關(guān)鍵詞: 馬鈴薯典型病害 Hough變換 主成分分析 加權(quán)融合 支持向量機(jī) 出處:《農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)》2017年12期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)自然條件下馬鈴薯典型病害區(qū)域定位和識(shí)別難的問(wèn)題,提出了一種馬鈴薯典型病害圖像的自適應(yīng)特征融合與快速識(shí)別方法。該方法利用K-means、Hough變換與超像素算法定位葉片,結(jié)合二維Otsu與形態(tài)學(xué)法分割病斑區(qū)域,通過(guò)病斑圖像顏色、形狀、紋理的自適應(yīng)主成分分析(PCA)特征加權(quán)融合,進(jìn)行支持向量機(jī)(SVM)病害識(shí)別。對(duì)3類(lèi)馬鈴薯典型病害圖像進(jìn)行識(shí)別試驗(yàn),結(jié)果表明:SVM識(shí)別模型下,自適應(yīng)特征融合方法相比PCA降維、特征排序選擇等傳統(tǒng)自適應(yīng)方法,平均識(shí)別率至少提高了1.8個(gè)百分點(diǎn);13個(gè)自適應(yīng)融合特征下,識(shí)別方法平均識(shí)別率為95.2%,比人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯分類(lèi)器提高了3.8個(gè)百分點(diǎn)和8.5個(gè)百分點(diǎn),運(yùn)行時(shí)間為0.600 s,比人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)縮短3 s,可有效保證識(shí)別精度,大大加快了識(shí)別速度。
[Abstract]:An adaptive feature fusion and fast recognition method based on K-means-Hough transform and super-pixel algorithm is proposed to locate the leaves of potato typical diseases. Combining two-dimensional Otsu and morphological method to segment the disease spot region, the adaptive principal component analysis (PCA) method of image color, shape and texture is used for weighted fusion. Three kinds of typical potato disease images are identified by using support vector machine (SVM). The results show that the adaptive feature fusion method is better than the traditional adaptive methods such as PCA dimension reduction, feature ranking selection and so on. The average recognition rate is at least 1.8 percentage points higher than that of the artificial neural network, and the average recognition rate of 13 adaptive fusion features is 95.2 percentage points, which is 3.8 percentage points and 8.5 percentage points higher than that of the artificial neural network and Bayesian classifier. The operating time is 0.600 s, which is 3 s shorter than that of artificial neural network, which can effectively guarantee the recognition accuracy and greatly accelerate the recognition speed.
【作者單位】: 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)電力學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61661042) 內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015MS0617)
【分類(lèi)號(hào)】:S435.32;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 盧弘斌;;馬鈴薯為什么會(huì)退化[J];農(nóng)業(yè)科學(xué)實(shí)驗(yàn);1978年07期

2 高志強(qiáng);王s,

本文編號(hào):1552980


資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1552980.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶cf412***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com
精品女同在线一区二区| 国产99久久精品果冻传媒| 久久精品久久久精品久久| 欧美人妻免费一区二区三区| 欧美精品日韩精品一区| 国产精品国三级国产专不卡| 欧美尤物在线视频91| 国产一区二区精品丝袜| 国产成人亚洲综合色就色| 人人妻人人澡人人夜夜| 日韩人妻一区二区欧美| 亚洲最新中文字幕在线视频| 亚洲一区二区三区精选| 少妇人妻中出中文字幕| 国产精品日韩欧美第一页| 中文字幕亚洲人妻在线视频| 亚洲第一区欧美日韩在线| 国产又猛又大又长又粗| 欧美美女视频在线免费看| 日本国产欧美精品视频| 日韩欧美第一页在线观看| 精品推荐久久久国产av| 久久精品少妇内射毛片| 国产一区二区不卡在线播放| 美国欧洲日本韩国二本道| 中文字幕一区二区久久综合| 欧美日韩无卡一区二区| 精品综合欧美一区二区三区| 久久精品亚洲精品国产欧美| 九七人妻一区二区三区| 日韩女优精品一区二区三区| 偷拍偷窥女厕一区二区视频| 国产亚洲精品岁国产微拍精品| 国产精品人妻熟女毛片av久| 女人精品内射国产99| 国产麻豆精品福利在线| 欧美在线观看视频三区| 国产成人精品综合久久久看| 久久99青青精品免费| 日本最新不卡免费一区二区| 久久99夜色精品噜噜亚洲av|