天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 科技論文 > 軟件論文 >

馬鈴薯典型病害圖像自適應(yīng)特征融合與快速識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2018-03-01 18:02

  本文關(guān)鍵詞: 馬鈴薯典型病害 Hough變換 主成分分析 加權(quán)融合 支持向量機(jī) 出處:《農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)》2017年12期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)自然條件下馬鈴薯典型病害區(qū)域定位和識(shí)別難的問(wèn)題,提出了一種馬鈴薯典型病害圖像的自適應(yīng)特征融合與快速識(shí)別方法。該方法利用K-means、Hough變換與超像素算法定位葉片,結(jié)合二維Otsu與形態(tài)學(xué)法分割病斑區(qū)域,通過(guò)病斑圖像顏色、形狀、紋理的自適應(yīng)主成分分析(PCA)特征加權(quán)融合,進(jìn)行支持向量機(jī)(SVM)病害識(shí)別。對(duì)3類(lèi)馬鈴薯典型病害圖像進(jìn)行識(shí)別試驗(yàn),結(jié)果表明:SVM識(shí)別模型下,自適應(yīng)特征融合方法相比PCA降維、特征排序選擇等傳統(tǒng)自適應(yīng)方法,平均識(shí)別率至少提高了1.8個(gè)百分點(diǎn);13個(gè)自適應(yīng)融合特征下,識(shí)別方法平均識(shí)別率為95.2%,比人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯分類(lèi)器提高了3.8個(gè)百分點(diǎn)和8.5個(gè)百分點(diǎn),運(yùn)行時(shí)間為0.600 s,比人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)縮短3 s,可有效保證識(shí)別精度,大大加快了識(shí)別速度。
[Abstract]:An adaptive feature fusion and fast recognition method based on K-means-Hough transform and super-pixel algorithm is proposed to locate the leaves of potato typical diseases. Combining two-dimensional Otsu and morphological method to segment the disease spot region, the adaptive principal component analysis (PCA) method of image color, shape and texture is used for weighted fusion. Three kinds of typical potato disease images are identified by using support vector machine (SVM). The results show that the adaptive feature fusion method is better than the traditional adaptive methods such as PCA dimension reduction, feature ranking selection and so on. The average recognition rate is at least 1.8 percentage points higher than that of the artificial neural network, and the average recognition rate of 13 adaptive fusion features is 95.2 percentage points, which is 3.8 percentage points and 8.5 percentage points higher than that of the artificial neural network and Bayesian classifier. The operating time is 0.600 s, which is 3 s shorter than that of artificial neural network, which can effectively guarantee the recognition accuracy and greatly accelerate the recognition speed.
【作者單位】: 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)電力學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61661042) 內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015MS0617)
【分類(lèi)號(hào)】:S435.32;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 盧弘斌;;馬鈴薯為什么會(huì)退化[J];農(nóng)業(yè)科學(xué)實(shí)驗(yàn);1978年07期

2 高志強(qiáng);王s,

本文編號(hào):1552980


資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1552980.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶cf412***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com
黄色av尤物白丝在线播放网址| 国产精品夜色一区二区三区不卡| 国产亚洲欧美日韩精品一区| 五月天六月激情联盟网| 久久青青草原中文字幕| 久久国产成人精品国产成人亚洲| 麻豆视传媒短视频免费观看| 亚洲一区二区久久观看| 国产乱久久亚洲国产精品| 国产三级视频不卡在线观看| 国产传媒中文字幕东京热| 国产又大又黄又粗的黄色| 四季精品人妻av一区二区三区| 好吊视频一区二区在线| 国产一区欧美一区日本道| 国产欧美日韩精品自拍| 日韩人妻毛片中文字幕| 国产亚洲午夜高清国产拍精品| 欧美综合色婷婷欧美激情| 亚洲综合日韩精品欧美综合区| 国产精品免费视频视频| 免费在线播放一区二区| 大伊香蕉一区二区三区| 日韩在线欧美一区二区| 尹人大香蕉中文在线播放| 日韩av生活片一区二区三区| 国产传媒精品视频一区| 国产精品一区二区视频| 亚洲熟女诱惑一区二区| 樱井知香黑人一区二区| 狠狠亚洲丁香综合久久| 国产精品国产亚洲区久久| 青青操日老女人的穴穴| 亚洲一区二区三区免费的视频| 国内九一激情白浆发布| 丰满人妻熟妇乱又乱精品古代| 日韩午夜老司机免费视频| 国产成人免费激情视频| 日韩成人免费性生活视频| 热情的邻居在线中文字幕| 夫妻性生活黄色录像视频|