天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 科技論文 > 軟件論文 >

馬鈴薯典型病害圖像自適應(yīng)特征融合與快速識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2018-03-01 18:02

  本文關(guān)鍵詞: 馬鈴薯典型病害 Hough變換 主成分分析 加權(quán)融合 支持向量機(jī) 出處:《農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)》2017年12期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)自然條件下馬鈴薯典型病害區(qū)域定位和識(shí)別難的問(wèn)題,提出了一種馬鈴薯典型病害圖像的自適應(yīng)特征融合與快速識(shí)別方法。該方法利用K-means、Hough變換與超像素算法定位葉片,結(jié)合二維Otsu與形態(tài)學(xué)法分割病斑區(qū)域,通過(guò)病斑圖像顏色、形狀、紋理的自適應(yīng)主成分分析(PCA)特征加權(quán)融合,進(jìn)行支持向量機(jī)(SVM)病害識(shí)別。對(duì)3類(lèi)馬鈴薯典型病害圖像進(jìn)行識(shí)別試驗(yàn),結(jié)果表明:SVM識(shí)別模型下,自適應(yīng)特征融合方法相比PCA降維、特征排序選擇等傳統(tǒng)自適應(yīng)方法,平均識(shí)別率至少提高了1.8個(gè)百分點(diǎn);13個(gè)自適應(yīng)融合特征下,識(shí)別方法平均識(shí)別率為95.2%,比人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯分類(lèi)器提高了3.8個(gè)百分點(diǎn)和8.5個(gè)百分點(diǎn),運(yùn)行時(shí)間為0.600 s,比人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)縮短3 s,可有效保證識(shí)別精度,大大加快了識(shí)別速度。
[Abstract]:An adaptive feature fusion and fast recognition method based on K-means-Hough transform and super-pixel algorithm is proposed to locate the leaves of potato typical diseases. Combining two-dimensional Otsu and morphological method to segment the disease spot region, the adaptive principal component analysis (PCA) method of image color, shape and texture is used for weighted fusion. Three kinds of typical potato disease images are identified by using support vector machine (SVM). The results show that the adaptive feature fusion method is better than the traditional adaptive methods such as PCA dimension reduction, feature ranking selection and so on. The average recognition rate is at least 1.8 percentage points higher than that of the artificial neural network, and the average recognition rate of 13 adaptive fusion features is 95.2 percentage points, which is 3.8 percentage points and 8.5 percentage points higher than that of the artificial neural network and Bayesian classifier. The operating time is 0.600 s, which is 3 s shorter than that of artificial neural network, which can effectively guarantee the recognition accuracy and greatly accelerate the recognition speed.
【作者單位】: 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)電力學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61661042) 內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015MS0617)
【分類(lèi)號(hào)】:S435.32;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 盧弘斌;;馬鈴薯為什么會(huì)退化[J];農(nóng)業(yè)科學(xué)實(shí)驗(yàn);1978年07期

2 高志強(qiáng);王s,

本文編號(hào):1552980


資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1552980.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶cf412***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com
欧美黑人暴力猛交精品| 亚洲欧美日韩另类第一页| 人人妻在人人看人人澡| 免费精品一区二区三区| 日韩欧美一区二区不卡看片| 麻豆剧果冻传媒一二三区| 欧美韩国日本精品在线| 国产精品一区二区日韩新区| 亚洲第一区二区三区女厕偷拍| 亚洲av日韩一区二区三区四区| 在线懂色一区二区三区精品| 99久久成人精品国产免费| 午夜福利92在线观看| 国产免费观看一区二区| 国产一级特黄在线观看| 亚洲淫片一区二区三区| 国产麻豆一区二区三区在| 国产免费观看一区二区| 亚洲av一区二区三区精品| 黄色av尤物白丝在线播放网址| 精品推荐国产麻豆剧传媒| 国产一区欧美一区二区| 亚洲欧美日本国产有色| 老熟妇乱视频一区二区| 国产精品香蕉免费手机视频| 国产又粗又硬又长又爽的剧情| 亚洲欧美一二区日韩高清在线| 亚洲精品中文字幕熟女| 日本在线高清精品人妻| 国产av一区二区三区久久不卡| 国产户外勾引精品露出一区| 婷婷色网视频在线播放| 九九热视频网在线观看| 久久成人国产欧美精品一区二区 | 日韩一区二区三区四区乱码视频 | 亚洲欧美日本国产有色| 欧美国产日产在线观看| 久久天堂夜夜一本婷婷| 女厕偷窥一区二区三区在线| 日韩人妻精品免费一区二区三区 | 欧美成人免费一级特黄|