基于線結(jié)構(gòu)光的三維重構(gòu)技術(shù)的研究與應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞: 線結(jié)構(gòu)光三維重構(gòu) 線結(jié)構(gòu)光標(biāo)定 自動(dòng)插件 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè) 出處:《華南理工大學(xué)》2016年碩士論文 論文類(lèi)型:學(xué)位論文
【摘要】:在主要的幾種三維重構(gòu)技術(shù)中,基于線結(jié)構(gòu)光的三維重構(gòu)技術(shù)具有一些其他三維重構(gòu)技術(shù)所不具備的特點(diǎn)。其中最突出的一點(diǎn)是對(duì)于三維重構(gòu)對(duì)象的表面顏色變化不敏感,這使得該技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合更具有適用性,且不需要在重構(gòu)對(duì)象表面涂上一層增強(qiáng)劑等。由于基于線結(jié)構(gòu)光三維重構(gòu)的這一技術(shù)實(shí)際使用中的精度大大依賴(lài)于該系統(tǒng)的標(biāo)定精度,一種性能優(yōu)異的標(biāo)定算法對(duì)三維重構(gòu)技術(shù)來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的。為此本文分析了關(guān)于線結(jié)構(gòu)光三維重構(gòu)系統(tǒng)的標(biāo)定原理和幾種常見(jiàn)的標(biāo)定方法。在此技術(shù)上提出了兩種對(duì)線結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)的標(biāo)定方法的新技術(shù),從原理、數(shù)值仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證三方面進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。該標(biāo)定方法使得線結(jié)構(gòu)光三維重構(gòu)系統(tǒng)的標(biāo)定精度得到進(jìn)一步保證,而且標(biāo)定過(guò)程也大為簡(jiǎn)化。高速高精度電子組裝設(shè)備是眾多電子制造裝備中比較高端的設(shè)備之一。該裝備主要用于自動(dòng)組裝表貼電子元器件(SMT,Surface Mount Technology),針對(duì)電子信息制造業(yè)關(guān)鍵生產(chǎn)線研究而開(kāi)發(fā)出的電子信息制造裝備。目前自動(dòng)電子組裝設(shè)備對(duì)于表貼式電子元器件的組裝能實(shí)現(xiàn)高速高精度自動(dòng)化組裝生產(chǎn),但是對(duì)于異形件這類(lèi)電子元器件的自動(dòng)化組裝,仍然有一些實(shí)際問(wèn)題需要解決。如對(duì)于異形件等這一類(lèi)的電子元器件,它們或多或少都有一些引腳,而且這些引腳常常會(huì)因?yàn)槭艿搅送饬Φ淖饔?發(fā)生各式各樣的形變。結(jié)合線結(jié)構(gòu)光三維重構(gòu)技術(shù)的特點(diǎn),把這一計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)與實(shí)際相結(jié)合。即線結(jié)構(gòu)光三維重構(gòu)技術(shù)應(yīng)用在異形件等一系列元器件的引腳三維重構(gòu)及其彎曲感知的場(chǎng)合中,可以有所作為。本文最后一章給出了基于線結(jié)構(gòu)光三維重構(gòu)技術(shù)在電子元器件引腳三維重構(gòu)的應(yīng)用實(shí)例,分析了該過(guò)程在實(shí)際中使用的可能性與感知電子元器件引腳的彎曲程度的能力。
[Abstract]:Among the main 3D reconstruction techniques, the 3D reconstruction technology based on linear structured light has some characteristics that other 3D reconstruction techniques do not possess, the most prominent of which is that it is insensitive to the change of surface color of 3D reconstructed objects. This makes the technology more applicable in practical applications. There is no need to coat a layer of reinforcements on the surface of reconstructed objects. Because the accuracy of this technology based on linear structured light 3D reconstruction is greatly dependent on the calibration accuracy of the system. A calibration algorithm with excellent performance is very important for 3D reconstruction technology. In this paper, the calibration principle and several common calibration methods of linear structured light 3D reconstruction system are analyzed. Two new techniques for calibration of linear structured light systems, The principle, numerical simulation and experimental verification are described in detail. The calibration accuracy of the linear structured light 3D reconstruction system is further guaranteed by this calibration method. The calibration process is also greatly simplified. High speed and high precision electronic assembly equipment is one of the most advanced electronic manufacturing equipment. The equipment is mainly used for automatic assembly table attached electronic component SMT surface Mount technology for electronic information. Electronic information manufacturing equipment developed from the research of key production lines in manufacturing industry. At present, automatic electronic assembly equipment can realize high speed and high precision automatic assembly production for table-mount electronic components. However, there are still some practical problems to be solved for the automatic assembly of electronic components such as special-shaped parts, for example, for these kinds of electronic components, such as special-shaped parts, they have more or less some pins. And these pins often have a variety of deformations due to external forces. Combined with the characteristics of 3D reconstruction of linear structured light, This computer vision technology is combined with practice, that is, linear structured light 3D reconstruction technology is applied in the case of pin 3D reconstruction and bending perception of a series of components, such as special-shaped parts, etc. In the last chapter of this paper, an application example of 3D reconstruction based on linear structured light in the pin of electronic components is given. The possibility of using this process in practice and the ability to perceive the bending degree of the pin of electronic components are analyzed.
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 程醱乾;;用晶體電子顯微學(xué)方法從事細(xì)胞成份的三維重構(gòu)[J];電子顯微學(xué)報(bào);1987年04期
2 孫炳榮,徐嘉芳;神經(jīng)元三維重構(gòu)系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程;1990年05期
3 徐嘉芳,孫炳榮;計(jì)算機(jī)輔助神經(jīng)元三維重構(gòu)[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);1990年05期
4 徐嘉芳;潘偉豐;陳向陽(yáng);鐘詩(shī)雅;;計(jì)算機(jī)輔助下丘神經(jīng)核團(tuán)三維重構(gòu)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;1990年06期
5 王宗彥,梁遠(yuǎn)蕾,李奇敏,張亞明;斷層數(shù)據(jù)三維重構(gòu)技術(shù)的研究進(jìn)展[J];工程圖學(xué)學(xué)報(bào);2002年01期
6 梁遠(yuǎn)蕾,王宗彥;基于斷層數(shù)據(jù)的三維重構(gòu)技術(shù)[J];華北工學(xué)院學(xué)報(bào);2002年01期
7 何軍,周鋼,王從軍,黃樹(shù)槐;基于斷層醫(yī)學(xué)圖像的層次性三維重構(gòu)技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2002年11期
8 馬利紅;王輝;李勇;金洪震;;全息模擬再現(xiàn)像的三維重構(gòu)[J];光子學(xué)報(bào);2006年04期
9 楊燕燕;茍秉宸;余隋懷;陸長(zhǎng)德;;基于透視反求的基本體素三維重構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2006年07期
10 楊燕燕;陸長(zhǎng)德;茍秉宸;余隋懷;;基于多感知因素的產(chǎn)品三維重構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2007年03期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 張勇斌;肖虹;吉方;;面形零件微觀表面的三維重構(gòu)技術(shù)[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)(2008年版)[C];2009年
2 文建宇;向復(fù)生;;一種基于圖像的三維重構(gòu)方法[A];2003年全國(guó)系統(tǒng)仿真學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2003年
3 李鯤鵬;李晶;葉巧真;張景強(qiáng);;基于連續(xù)超薄切片的線粒體三維重構(gòu)[A];第十三屆全國(guó)電子顯微學(xué)會(huì)議論文集[C];2004年
4 李林;紀(jì)仲秋;;影像解析三維重構(gòu)中同步問(wèn)題的解決[A];第十六屆全國(guó)運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)學(xué)術(shù)交流大會(huì)(CABS 2013)論文集[C];2013年
5 萬(wàn)曉華;張法;劉志勇;;一種冷凍電子斷層三維重構(gòu)的并行迭代算法[A];2009年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];2009年
6 伯梅;高雋;王磊;偶春生;;用于三維重構(gòu)的激光三角測(cè)量的標(biāo)定方法[A];第十三屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年
7 謝路生;胡天林;王磊;黃元慶;;基于Shape from Silhouette的三維重構(gòu)方法[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集(Ⅲ)[C];2008年
8 朱文秀;王鈺;;基于人體切片的顳骨三維重構(gòu)方法探討[A];中國(guó)圖學(xué)新進(jìn)展2007——第一屆中國(guó)圖學(xué)大會(huì)暨第十屆華東六省一市工程圖學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年
9 蘇海龍;熊聰聰;陳偉;張建國(guó);;基于普通攝像機(jī)成像系統(tǒng)的三維重構(gòu)誤差分析[A];制造業(yè)與未來(lái)中國(guó)——2002年中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2002年
10 包全;姜楠;;層析粒子圖像測(cè)速技術(shù)三維重構(gòu)研究[A];第七屆全國(guó)流體力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2012年
相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條
1 本報(bào)記者 沈佳;數(shù)據(jù)大了 決策準(zhǔn)了[N];山西日?qǐng)?bào);2014年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 王春艷;兩種二十面體病毒MCMV、CarMV衣殼結(jié)構(gòu)及MCMV復(fù)制位點(diǎn)的電鏡三維重構(gòu)研究[D];浙江大學(xué);2015年
2 張華勇;皮革纖維編織網(wǎng)絡(luò)三維重構(gòu)研究[D];江南大學(xué);2015年
3 李晉江;海量數(shù)據(jù)點(diǎn)三維重構(gòu)中一類(lèi)關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];山東大學(xué);2010年
4 趙秀陽(yáng);復(fù)合材料三維重構(gòu)及力學(xué)性能的有限元數(shù)值分析[D];山東大學(xué);2006年
5 陳輝;基于編碼結(jié)構(gòu)光和激光掃描的主動(dòng)視覺(jué)三維重構(gòu)方法研究[D];上海大學(xué);2014年
6 劉同海;基于雙目視覺(jué)的豬體體尺參數(shù)提取算法優(yōu)化及三維重構(gòu)[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年
7 姜大志;計(jì)算機(jī)視覺(jué)中三維重構(gòu)的研究與應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2002年
8 黃豐;多孔介質(zhì)模型的三維重構(gòu)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年
9 王年;三維重構(gòu)中關(guān)鍵算法研究[D];安徽大學(xué);2005年
10 梁玉堯;IMIRS軟件包研制與在CPV三維結(jié)構(gòu)研究中的應(yīng)用[D];中山大學(xué);2002年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 嚴(yán)俊;多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)字巖心重構(gòu)中的應(yīng)用研究[D];西安石油大學(xué);2015年
2 吳保亮;鑄件微觀組織結(jié)構(gòu)三維重構(gòu)技術(shù)研究[D];南昌大學(xué);2015年
3 李英;鎂合金微觀結(jié)構(gòu)的三維重構(gòu)和有限元分析[D];青島科技大學(xué);2015年
4 周子穎;生物圖像電鏡仿真及三維重構(gòu)研究[D];北京理工大學(xué);2016年
5 竺吳輝;三維重構(gòu)中的特征匹配和基礎(chǔ)矩陣估計(jì)[D];福州大學(xué);2013年
6 劉會(huì);基于單目視覺(jué)圖像序列的三維重構(gòu)[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年
7 武彥林;基于移動(dòng)DLP光柵面掃描的大物體表面三維重構(gòu)[D];華南理工大學(xué);2016年
8 范建華;基于線結(jié)構(gòu)光的三維重構(gòu)技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2016年
9 湯列平;三維重構(gòu)系統(tǒng)的研究和改進(jìn)[D];浙江大學(xué);2006年
10 楊燕燕;面向工業(yè)設(shè)計(jì)的三維重構(gòu)方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年
,本文編號(hào):1534261
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1534261.html