電子病歷自由文本實(shí)體關(guān)系抽取
本文關(guān)鍵詞: 實(shí)體關(guān)系抽取 電子病歷 自舉 依存句法分析 出處:《醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志》2016年12期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域采用自舉進(jìn)行關(guān)系抽取的研究較少且國(guó)內(nèi)面向醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)工具缺失問題,在一般自然語言處理技術(shù)的基礎(chǔ)上,采用自舉的算法框架,以最短依存路徑構(gòu)建關(guān)系模式,在過濾機(jī)制中引入候選實(shí)體的正向性評(píng)價(jià),介紹新的算法優(yōu)化策略,通過試驗(yàn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的性能,總結(jié)本研究的貢獻(xiàn)與局限。
[Abstract]:Aiming at the lack of basic tools in medical field and the lack of basic tools in medical field, the bootstrap algorithm framework is adopted on the basis of general natural language processing technology. The relationship model is constructed with the shortest dependent path, the forward evaluation of candidate entities is introduced into the filtering mechanism, the new algorithm optimization strategy is introduced, and the contribution and limitation of this study are summarized through the performance evaluation of the system.
【作者單位】: 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院;
【基金】:教育部網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的科技論文快速共享專項(xiàng)研究課題“基于互聯(lián)數(shù)據(jù)的論文共享方法”(項(xiàng)目編號(hào):0214516155)
【分類號(hào)】:R197.323;TP391.1
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1518739
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