發(fā)布時間：2018-02-15 22:01

  本文關鍵詞： 自動問答系統(tǒng) 深度問答系統(tǒng) 參考咨詢服務　出處：《情報科學》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的/意義】智能技術背景下的QA系統(tǒng)作為圖書館數(shù)字參考咨詢的基本服務,是為圖書館用戶提供日趨復雜而廣泛的專業(yè)知識服務的重要信息系統(tǒng)�！痉椒�/過程】在對傳統(tǒng)問答系統(tǒng)存在的主觀性、局限性和不準確性等問題分析的基礎上,將Deep QA技術引入圖書館數(shù)字參考咨詢問答系統(tǒng)改造中,在Deep QA多種開放式問答技術融合支持下,設計了新問答系統(tǒng)的工作流程�！窘Y(jié)果/結(jié)論】通過Deep QA智能技術的應用,提高整個問答系統(tǒng)服務的準確性、自信度和速度,為用戶提供更加快捷智能的咨詢服務,提升圖書館的智能化咨詢服務水平。
[Abstract]:[objective / significance] QA system in the context of intelligent technology is the basic service of digital reference service in library. Is an important information system that provides library users with increasingly complex and extensive professional knowledge services. [methods / processes] based on the analysis of the subjectivity, limitations and inaccuracies of traditional question-and-answer systems, This paper introduces the Deep QA technology into the library digital reference question answering system transformation, under the support of the Deep QA open question answering technology fusion, designs the work flow of the new question and answer system. [results / conclusion] through the Deep QA intelligent technology application, To improve the accuracy, confidence and speed of the whole question and answer system, to provide users with more rapid and intelligent consulting services, and to improve the level of intelligent consulting services in libraries.
【作者單位】： 長春師范大學政法學院;
【基金】：吉林省教育科學規(guī)劃課題(2016年度22-15 GH16437) 長春師范大學高等教育教學研究課題
【分類號】：G252.6;G250.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1513978