本文關鍵詞： 類腦計算 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡 “達爾文”芯片 仿真平臺　出處：《浙江大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：基于馮諾依曼結構的計算機體系結構由于功耗與散熱的問題面臨著挑戰(zhàn),類腦計算因此成為研究的熱點。類腦計算的基本方法是應用生物神經(jīng)網(wǎng)絡的概念來設計計算機系統(tǒng),并針對特定的應用來降低功耗和提高性能。脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡是通過模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展而來的,因此成為類腦計算的重點研究方向。目前類腦芯片在硬件設計上有了突破性的進展,"達爾文"類腦計算芯片便是浙江大學與杭州電子科技大學聯(lián)合研發(fā)的一款基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的協(xié)處理器芯片。“達爾文”芯片需要具體的應用系統(tǒng)來進行驗證和評估,而構建"達爾文"芯片的應用系統(tǒng)需要適合的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)。基于以上背景,本文設計并實現(xiàn)了面向達爾文芯片的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡平臺,為類腦計算芯片的應用設計提供了一個可定制的、直觀的仿真平臺,并以此為基礎為達爾文芯片實現(xiàn)實時演示系統(tǒng)。本文主要有以下貢獻:1)設計并實現(xiàn)基于"達爾文"芯片的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡,實現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡轉(zhuǎn)化成脈.沖神經(jīng)網(wǎng)絡的算法。2)構建并實現(xiàn)了一個脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡仿真平臺,該平臺能夠通過可視化操作界面配置網(wǎng)絡結構和參數(shù),以實現(xiàn)自定義結構的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡,并能夠?qū)γ}沖神經(jīng)網(wǎng)絡仿真的結果和過程進行可視化。3)以脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡仿真平臺為基礎,設計并實現(xiàn)了一個基于"達爾文"芯片的意念控制虛擬籃球運動實時演示系統(tǒng)。
[Abstract]:The computer architecture based on von Neumann structure is facing a challenge due to the problem of power consumption and heat dissipation, so brain-like computing has become a hot topic. The basic method of brain-like computing is to design computer system by using the concept of biological neural network. Pulse neural networks are developed by simulating biological neural networks. At present, there has been a breakthrough in the hardware design of brain-like chips. "Darwin" is the basis of the joint research and development of Zhejiang University and Hangzhou University of Electronic Science and Technology. The "Darwin" chip needs a specific application system to verify and evaluate. The application system of "Darwin" chip needs to be realized by pulse neural network. Based on the above background, this paper designs and implements a pulse neural network platform for Darwin chip. It provides a customizable and intuitionistic simulation platform for the application design of brain-like computing chip. In this paper, the following contributions are made to design and implement the pulse neural network based on "Darwin" chip. A pulse neural network simulation platform is constructed and implemented. The platform can configure the network structure and parameters through visual operation interface. Based on the pulse neural network simulation platform, we can visualize the simulation results and process of the pulse neural network by realizing the self-defined structure of the pulse neural network, and can visualize the simulation results and the process of the pulse neural network simulation on the basis of the pulse neural network simulation platform. A virtual basketball demonstration system based on Darwin chip is designed and implemented.
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP183;TP391.9

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 楊曉帥 ,付玫;神經(jīng)網(wǎng)絡技術讓管理更輕松[J];軟件世界;2000年11期

2 云中客;新的神經(jīng)網(wǎng)絡來自于仿生學[J];物理;2001年10期

3 唐春明,高協(xié)平;進化神經(jīng)網(wǎng)絡的研究進展[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2001年10期

4 李智;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的煤炭調(diào)運優(yōu)化方法[J];長沙鐵道學院學報;2003年02期

5 程科,王士同,楊靜宇;新型模糊形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用研究[J];計算機工程與應用;2004年21期

6 王凡,孟立凡;關于使用神經(jīng)網(wǎng)絡推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學;2004年03期

7 周麗暉;從統(tǒng)計角度看神經(jīng)網(wǎng)絡[J];統(tǒng)計教育;2005年06期

8 趙奇 ,劉開第 ,龐彥軍;灰色補償神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用研究[J];微計算機信息;2005年14期

9 袁婷;;神經(jīng)網(wǎng)絡在股票市場預測中的應用[J];軟件導刊;2006年05期

10 尚晉;楊有;;從神經(jīng)網(wǎng)絡的過去談科學發(fā)展觀[J];重慶三峽學院學報;2006年03期

相關會議論文 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌性[A];1996中國控制與決策學術年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經(jīng)網(wǎng)絡的新機遇——紀念中國神經(jīng)網(wǎng)絡10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

6 許進;保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預報產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡釋用預報應用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡在中學生創(chuàng)造力評估中的應用[A];第十二屆全國心理學學術大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學學報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠;萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2010年

相關重要報紙文章 前10條

1 美國明尼蘇達大學社會學博士 密西西比州立大學國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學計算機系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡”：打開復雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復受損的神經(jīng)網(wǎng)絡[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導體神經(jīng)網(wǎng)絡技術及應用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯[N];世界金屬導報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡應用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

相關博士學位論文 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡及其在控制中的應用研究[D];浙江大學;2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的無線通信算法研究[D];山東大學;2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌性及幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡的同步研究[D];電子科技大學;2014年

4 王新迎;基于隨機映射神經(jīng)網(wǎng)絡的多元時間序列預測方法研究[D];大連理工大學;2015年

5 付愛民;極速學習機的訓練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學;2015年

6 李輝;基于粒計算的神經(jīng)網(wǎng)絡及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

7 王衛(wèi)蘋;復雜網(wǎng)絡幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學;2015年

8 張海軍;基于云計算的神經(jīng)網(wǎng)絡并行實現(xiàn)及其學習方法研究[D];華南理工大學;2015年

9 李艷晴;風速時間序列預測算法研究[D];北京科技大學;2016年

10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關鍵技術研究[D];東南大學;2015年

相關碩士學位論文 前10條

1 章穎;混合不確定性模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡與高校效益預測的研究[D];華南理工大學;2015年

2 賈文靜;基于改進型神經(jīng)網(wǎng)絡的風力發(fā)電系統(tǒng)預測及控制研究[D];燕山大學;2015年

3 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學;2015年

4 陳彥至;神經(jīng)網(wǎng)絡降維算法研究與應用[D];華南理工大學;2015年

5 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經(jīng)網(wǎng)絡研究[D];西南大學;2015年

6 武創(chuàng)舉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的遙感圖像分類研究[D];昆明理工大學;2015年

7 李志杰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的上證指數(shù)預測研究[D];華南理工大學;2015年

8 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡血壓預測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華南理工大學;2015年

9 張韜;幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性分析[D];渤海大學;2015年

10 邵雪瑩;幾類時滯不確定神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學;2015年

，

本文編號：1511884