本文關鍵詞： 在線評論 隱含狄利克雷分配模型 復雜網絡 皮爾森相似度 度分布　出處：《系統(tǒng)工程學報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為研究消費者在線評論的相互關系及整體演化發(fā)展,以隱含狄利克雷分配模型對消費者在線評論進行話題挖掘為基礎,通過Pearson相似度確定評論間話題關系,構建了以評論為節(jié)點的復雜網絡模型.以京東等平臺上的手機評論語料庫為例,對相應復雜網絡的拓撲特性進行分析.研究表明,相同產品相同規(guī)模的評論網絡統(tǒng)計特性相近;而相同平臺上同一產品不同規(guī)模的評論網絡性質差異明顯,即小規(guī)模評論(產品銷售初期)構成的網絡是一個無標度網絡,大規(guī)模評論(產品銷售中后期)構成的網絡演化為一個度分布為鐘形分布的小世界網絡.揭示了消費者發(fā)表在線評論行為之間相互作用,會影響整體評論網絡的拓撲性質和演化規(guī)律,并為市場營銷和管理實踐提出了指導性建議.
[Abstract]:In order to study the relationship and evolution of consumers' online reviews, based on the topic mining of consumers' online comments based on the implicit Dirichlet assignment model, the topic relationship between reviews is determined by Pearson similarity. In this paper, a complex network model with comment nodes is constructed. Taking the mobile phone comment corpus on JingDong and other platforms as an example, the topological characteristics of the corresponding complex network are analyzed. The results show that the statistical characteristics of the same product and the same scale comment network are similar. However, on the same platform, the nature of the comment network of different scale of the same product is obviously different, that is, the network composed of small scale reviews (early product sales) is a scale-free network. The network of large-scale reviews (mid-to-late product sales) evolved into a small-world network with a bell-shaped distribution, revealing the interaction between consumer online reviews, It will affect the topological nature and evolution law of the whole comment network, and give some guiding suggestions for marketing and management practice.
【作者單位】： 大連理工大學系統(tǒng)工程研究所;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61471083);國家自然科學基金重點資助項目(71431002) 教育部人文社科研究規(guī)劃基金資助項目(14YJA630044)
【分類號】：O157.5;TP391.1

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本文編號：1511728