本文關(guān)鍵詞： 組件劫持 Intent 數(shù)據(jù)泄露 拒絕服務(wù)　出處：《北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對Android應(yīng)用Intent通信可能導(dǎo)致的安全風(fēng)險(xiǎn),設(shè)計(jì)了基于動(dòng)靜結(jié)合的安全威脅檢測方法.靜態(tài)分析階段檢測應(yīng)用中請求的內(nèi)部和外部組件并判斷組件是否存在被劫持的風(fēng)險(xiǎn),然后對存在利用Extra屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)腎ntent對象利用污點(diǎn)跟蹤確定是否存在數(shù)據(jù)和權(quán)限泄露;動(dòng)態(tài)測試階段根據(jù)靜態(tài)分析檢測到的Intent對象構(gòu)造Fuzzing測試數(shù)據(jù),發(fā)送測試指令給測試對象并收集應(yīng)用的執(zhí)行日志,確定是否存在拒絕服務(wù)風(fēng)險(xiǎn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明檢測方法可以有效和全面地檢測由Intent通信導(dǎo)致的安全缺陷.
[Abstract]:Aiming at the security risk caused by Intent communication in Android application, a security threat detection method based on static and static combination is designed. In the static analysis stage, the internal and external components requested in the application are detected and the risk of hijacking is determined. Then, the Intent object which uses Extra attribute to transmit data is used to track the stain to determine whether there is data and privilege leakage. In the dynamic test stage, the Fuzzing test data is constructed according to the Intent object detected by static analysis. The test instruction is sent to the test object and the execution log of the application is collected to determine whether there is a denial of service risk. The experimental results show that the detection method can effectively and comprehensively detect the security defects caused by Intent communication.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(U1536121,61370195)
【分類號】：TP309;TP316

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