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基于關聯(lián)規(guī)則挖掘的氣象觀測設備一致性檢測算法

發(fā)布時間:2018-02-10 23:28

  本文關鍵詞: 氣象觀測設備 一致性檢測 興趣度 關聯(lián)規(guī)則 出處:《電子測量與儀器學報》2017年10期  論文類型:期刊論文


【摘要】:為了保證氣象觀測設備采集數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,從而需要對觀測設備進行一致性檢測。提出了一種基于興趣度的關聯(lián)規(guī)則的算法。并將該興趣度關聯(lián)規(guī)則挖掘算法應用于氣象觀測設備一致性檢測上,可以形成關聯(lián)規(guī)則氣象觀測設備一致性的模型。通過真實數(shù)據(jù)驗證表明,該算法不僅能夠挖掘出所有相關性很強的規(guī)則,同時與同類非Apriori類的算法相比,在時間性能上更加優(yōu)越。通過該關聯(lián)規(guī)則算法挖掘出所有關聯(lián)項對形成范例庫,利用規(guī)則匹配的方法對設備之間進行一致性檢測,對算法實驗優(yōu)化,得到最優(yōu)參數(shù)解,從而判定設備一致性。
[Abstract]:In order to ensure the stability of the data collected by meteorological observation equipment, Therefore, it is necessary to detect the consistency of observation equipment. This paper presents an algorithm of association rules based on interest, and applies the algorithm of mining association rules of interest to consistency detection of meteorological observation equipment. The model of consistency of meteorological observation equipment with association rules can be formed. The verification of real data shows that the algorithm can not only mine all rules with strong correlation, but also compare with similar non-#en0# algorithms. The method of rule matching is used to detect the consistency between devices, and the optimal parameter solution is obtained by optimizing the algorithm. Thus, the device consistency is determined.
【作者單位】: 南京信息工程大學電子與信息工程學院;
【基金】:公益性行業(yè)(氣象)科研專項(GYHY201306070) 江蘇高校品牌專業(yè)建設工程(PPZY2015B134) 江蘇省高等學校大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目(201610300031)資助
【分類號】:P412;TP311.13

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本文編號:1501696

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