本文關(guān)鍵詞： 時(shí)空數(shù)據(jù) 插值方法 采樣數(shù)據(jù) 插值精度 協(xié)變量 缺失數(shù)據(jù) 異質(zhì)性 空間曲面 分布模式 反距離加權(quán)插值 　出處：《測(cè)繪學(xué)報(bào)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：正插值建模旨在利用已有采樣數(shù)據(jù)對(duì)空間/時(shí)空缺失數(shù)據(jù)或未采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),生成高精度空間曲面或時(shí)空網(wǎng)格,精確表達(dá)時(shí)空過程的空間/時(shí)空分布模式。然而,現(xiàn)有插值方法沒有充分考慮時(shí)空數(shù)據(jù)的異質(zhì)性和多元協(xié)變量的影響,導(dǎo)致插值精度很難滿足要求。鑒于此,本論文以異質(zhì)時(shí)空數(shù)據(jù)為主要研究對(duì)象,深入研究了顧及多元協(xié)變量影響的高精度空間/時(shí)空插值方法,具體包括:
[Abstract]:The purpose of positive interpolation modeling is to estimate spatial / spatiotemporal missing data or unsampled data using existing sampled data to generate high-precision spatial surface or space-time grid. However, the existing interpolation methods do not fully consider the heterogeneity of spatiotemporal data and the influence of multivariate covariables, resulting in the interpolation accuracy is difficult to meet the requirements. Taking heterogeneous spatiotemporal data as the main research object, this paper deeply studies the high-precision spatial / spatio-temporal interpolation method, which takes into account the influence of multivariate covariables, including:
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中南大學(xué)地理信息系;
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃(2013AA122301) 湖南省自然科學(xué)杰出青年基金項(xiàng)目(14JJ1007)
【分類號(hào)】：P208

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本文編號(hào)：1493983