基于核磁共振成像的阿爾茨海默癥腦網絡研究
本文關鍵詞: 功能核磁共振成像 阿爾茨海默癥 腦網絡 灰質體積 出處:《天津大學》2016年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:阿爾茨海默癥(Alzheimer's Disease,AD)是一種可導致癡呆的嚴重神經退行性疾病,多發(fā)于六十五歲以上的老年人。疾病以記憶力缺失、注意力損害、執(zhí)行功能損害等認知功能退行為主訴,最終使患者失去生活自理能力乃至死亡。全球范圍內,年齡大于60歲的老人中有13%需要長期護理,這其中大部分是阿爾茨海默癥患者,每年用于照顧這些患者的費用超過6000億美元。目前該病仍未能有效治療,其生理病理機制尚不清楚。因此采用磁共振影像技術研究其功能結構的異常,具有重大科學價值和社會意義。本課題使用阿爾茨海默癥病人、遺忘型輕度認知障礙患者與正常老年人的核磁共振影像數據,分析三組被試腦功能和灰質結構方面的變化,研究四個與疾病密切相關的腦網絡:默認模式網絡(Default Mode Network,DMN)、背側注意網絡(Dorsal Attention Network,DAN)、執(zhí)行控制網絡(Executive Control Network,ECN)和突顯網絡(Salience Network,SN)。關注這些腦網絡的連接變化,結合病人的行為學信息,探索在阿爾茨海默癥中大腦的退行過程。本文主要包括以下三個方面:1)首先本文針對默認模式網絡和背側注意網絡進行了研究,重點關注兩個網絡內與網絡間功能連接變化以及這些變化與AD行為學異常間的聯系,證實了網絡內的確實存在功能退行。而后對兩個網絡間的連接進行分析,發(fā)現兩個網絡間的連接模式也發(fā)生了異常,競爭性出現變化。2)執(zhí)行控制網絡和突顯網絡作為額頂葉系統(tǒng)的兩個子網絡,對默認模式網絡和背側注意網絡存在調節(jié)作用,所以進一步研究額頂葉系統(tǒng)在阿爾茨海默癥中的表現。通過功能連接分析,發(fā)現額頂葉系統(tǒng)也存在連接異常的表現。執(zhí)行控制網絡內的功能連接出現顯著性下降,且在遺忘型輕度認知障礙組已經十分明顯;突顯網絡則在網絡間的連接方面顯示出代償性增強,說明額頂葉系統(tǒng)的內部與外部連接模式均出現異常。3)在腦功能的分析之后,文中又研究了這些功能異常的腦網絡在結構上是否存在問題。文中選擇對T1圖像進行了基于體素的形態(tài)測量學分析(Voxel-Based Morphometry,VBM),該分析可以獲得每個體素中灰質含量的信息,結果表明在對應腦網絡的位置出現了灰質體積(Grey Matter Volume,GMV)萎縮的現象。
[Abstract]:Alzheimer ' s disease ( AD ) is a kind of severe neurodegenerative disease which can cause dementia . It is often used for the elderly with more than 65 years of age . 13 % of the elderly patients who are older than 60 years need long - term care . This paper mainly focuses on the function connection between the two networks and the connection between these changes and the abnormal behavior of AD , and then analyzes the connection between the two networks . It shows that there is a significant decrease in the connection between the two networks .
【學位授予單位】:天津大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:R749.16;TP391.41
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1 朱e,
本文編號:1491597
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