本文關(guān)鍵詞： 籃球運(yùn)動(dòng)員 上肢動(dòng)作 軌跡預(yù)測　出處：《計(jì)算機(jī)仿真》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對籃球大力扣球動(dòng)作下上肢軌跡預(yù)測問題的研究,能夠有效提高籃球比賽中運(yùn)動(dòng)員的安全性。對大力扣球動(dòng)作運(yùn)動(dòng)員上肢動(dòng)作軌跡的預(yù)測,需要對上肢動(dòng)作特征進(jìn)行提取,對上肢動(dòng)作動(dòng)態(tài)圖像邊緣輪廓進(jìn)行角點(diǎn)檢測,完成對上肢動(dòng)作軌跡的分析。傳統(tǒng)方法提取運(yùn)動(dòng)員上肢連續(xù)動(dòng)作目標(biāo),歸一化連續(xù)動(dòng)作下上肢動(dòng)作輪廓圖像,但忽略了對上肢動(dòng)作圖像邊緣輪廓的角點(diǎn)檢測,完成在大力扣球下上肢動(dòng)作軌跡的影響。提出基于Harris角點(diǎn)檢測的籃球比賽大力扣球下上肢動(dòng)作特征提取方法。該方法首先映射圖像上肢動(dòng)作區(qū)域中像素灰度級的空間分布的屬性,采用高斯混合模型標(biāo)準(zhǔn)和歸一化運(yùn)動(dòng)員大力扣球下上肢動(dòng)作輪廓,利用Harris角點(diǎn)檢測方法對運(yùn)動(dòng)員的連續(xù)動(dòng)作圖像進(jìn)行仿射不變閉合區(qū)域增強(qiáng)處理,并對運(yùn)動(dòng)員上肢動(dòng)作邊緣輪廓進(jìn)行角點(diǎn)檢測,完成對籃球大力扣球下上肢動(dòng)作特征提取。仿真證明,所提方法特征提取精度高,大幅度的提升了籃球比賽的質(zhì)量。
[Abstract]:The research on the prediction of the upper limb trajectory under the basketball spike can effectively improve the security of the players in basketball match. It is necessary to extract the upper limb movement feature, detect the edge contour of the upper limb action dynamic image, and complete the analysis of the upper limb movement trajectory. The traditional method is used to extract the athlete's upper limb continuous action target. The contour image of upper limb action is normalized under continuous action, but the corner detection of edge contour of upper limb action image is neglected. This paper presents a method of feature extraction of upper limb movement in basketball match based on Harris corner detection. This method firstly maps the image of upper limb movement region. The attribute of the spatial distribution of a prime gray level. By using Gao Si mixed model standard and normalized athletes' upper limb action contour of strong spike, the Harris corner detection method is used to enhance the affine invariant closed area of the player's continuous action image. At the same time, the corner point detection of the edge contour of the athlete's upper limb action is carried out, and the feature extraction of the upper limb movement under the basketball powerful spike is completed. The simulation results show that the proposed method has high precision of feature extraction. The quality of the basketball match was greatly improved.
【作者單位】： 天津城建大學(xué)體育部;
【分類號】：G841;TP391.41
【正文快照】： 1引言隨著體育事業(yè)的蓬勃發(fā)展,籃球比賽逐步形成了速度和高度齊全;技術(shù)與身體相融合;進(jìn)攻、防守、籃板球三者并重;意志、智力和技術(shù)相統(tǒng)一的高強(qiáng)度比賽特點(diǎn)[1~3]。籃球比賽在空間和時(shí)間上的爭奪越來越激烈,這使得運(yùn)動(dòng)員不單純要掌握多樣的協(xié)調(diào)技術(shù),還要具備隨機(jī)應(yīng)變的能力。如

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本文編號：1481905