發(fā)布時間：2018-01-31 13:10

  本文關(guān)鍵詞： 在線旅游平臺 游記 信息推薦 信息服務(wù) 文本挖掘　出處：《現(xiàn)代情報》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：[目的/意義]針對在線旅游平臺,提出一種挖掘游記主題標(biāo)簽,以代表性游記以及其中相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行旅游信息推薦的新策略。[方法/過程]在利用文本挖掘技術(shù),構(gòu)建LDA主題模型,形成游記文本主題標(biāo)簽的基礎(chǔ)上,通過游記代表度算法,篩選出針對相應(yīng)標(biāo)簽的高描述度與高忠誠度游記進(jìn)行旅游信息推薦,以客觀表達(dá)文本聚類結(jié)果以及主題詞之間的語義關(guān)系,并以螞蜂窩旅游網(wǎng)中的"杭州游記"為例,加以驗證。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果表明,這種方式能挖掘出旅游者在歷史旅游經(jīng)歷中真實的旅游熱點及重點信息需求,針對高相似度游記的識別與聚類具有良好效果,對旅游信息細(xì)粒度推薦具有指導(dǎo)意義與實踐意義。
[Abstract]:[Objective / significance] aiming at online tourism platform, this paper proposes a new strategy of mining travel travel subject labels, and recommending travel information by representative travel notes and related contents. [Methods / process] on the basis of constructing LDA topic model by using text mining technology and forming the topic label of traveling text, the algorithm of travel representation is adopted. In order to objectively express the text clustering results and the semantic relationship between the subject words, the travel information recommendation for the high description and high loyalty travel notes of the corresponding labels is selected. And take the "Hangzhou Journey" in the Grasshopper Honeycomb Travel Network as an example to verify it. [Results / conclusion] the results show that this method can find out the real tourism hot spots and key information needs of tourists in the historical tourism experience, and the recognition and clustering of high similarity travel records have a good effect. It is of guiding and practical significance to the fine granularity recommendation of tourism information.
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息資源研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點國際(地區(qū))合作研究項目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識組織與服務(wù)創(chuàng)新研究”(項目編號:71420107026)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)游記作為人們獲取旅游信息的重要來源之一,已經(jīng)成為一種傳遞旅游信息的網(wǎng)絡(luò)口碑,幫助并影響著旅游者的決策行為。在此背景下,游記資源的組織和整合對于在線旅游平臺中的信息序化以及信息推薦策略研究具有重要意義。如今,在線旅游平臺對于游記資源供用戶篩選的條件大都局限

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 馮娜;李君軼;;外向在線旅游信息流與入境旅游流的耦合分析——以美加入境旅游流為例[J];旅游學(xué)刊;2014年04期

2 柯實;;Verlocal:打造旅游業(yè)Uber[J];創(chuàng)業(yè)家;2014年07期

3 張未來;;銀聯(lián)數(shù)據(jù)商旅平臺的架構(gòu)與優(yōu)勢[J];中國信用卡;2009年10期

4 ;[J];;年期

相關(guān)重要報紙文章 前3條

1 本報記者 廖慶升;在線旅游受困金融危機(jī) e龍連續(xù)8季度虧損前景堪憂[N];通信信息報;2008年

2 本報記者 陳軍君;在線旅游公司出海 Travelzoo愿做“導(dǎo)游”[N];中國經(jīng)濟(jì)時報;2013年

3 本報記者 何瓏;在線旅游移動流量半年增1/3 新消費模式或促使行業(yè)變革[N];通信信息報;2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 劉韜;基于Android的在線旅游系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2016年

2 智慶芳;基于SOA的旅游客服彈屏系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2016年

3 邱文珍;在線旅游平臺中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2015年

4 徐顯煉;分布式在線旅游搜索爬蟲系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2013年

5 關(guān)子南;基于.NET的在線旅游產(chǎn)品系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2014年

6 伍路梅;在線旅游系統(tǒng)中ETL的設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年

，

本文編號：1479140