本文關(guān)鍵詞： 在線(xiàn)旅游平臺(tái) 游記 信息推薦 信息服務(wù) 文本挖掘　出處：《現(xiàn)代情報(bào)》2017年06期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：[目的/意義]針對(duì)在線(xiàn)旅游平臺(tái),提出一種挖掘游記主題標(biāo)簽,以代表性游記以及其中相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行旅游信息推薦的新策略。[方法/過(guò)程]在利用文本挖掘技術(shù),構(gòu)建LDA主題模型,形成游記文本主題標(biāo)簽的基礎(chǔ)上,通過(guò)游記代表度算法,篩選出針對(duì)相應(yīng)標(biāo)簽的高描述度與高忠誠(chéng)度游記進(jìn)行旅游信息推薦,以客觀(guān)表達(dá)文本聚類(lèi)結(jié)果以及主題詞之間的語(yǔ)義關(guān)系,并以螞蜂窩旅游網(wǎng)中的"杭州游記"為例,加以驗(yàn)證。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果表明,這種方式能挖掘出旅游者在歷史旅游經(jīng)歷中真實(shí)的旅游熱點(diǎn)及重點(diǎn)信息需求,針對(duì)高相似度游記的識(shí)別與聚類(lèi)具有良好效果,對(duì)旅游信息細(xì)粒度推薦具有指導(dǎo)意義與實(shí)踐意義。
[Abstract]:[Objective / significance] aiming at online tourism platform, this paper proposes a new strategy of mining travel travel subject labels, and recommending travel information by representative travel notes and related contents. [Methods / process] on the basis of constructing LDA topic model by using text mining technology and forming the topic label of traveling text, the algorithm of travel representation is adopted. In order to objectively express the text clustering results and the semantic relationship between the subject words, the travel information recommendation for the high description and high loyalty travel notes of the corresponding labels is selected. And take the "Hangzhou Journey" in the Grasshopper Honeycomb Travel Network as an example to verify it. [Results / conclusion] the results show that this method can find out the real tourism hot spots and key information needs of tourists in the historical tourism experience, and the recognition and clustering of high similarity travel records have a good effect. It is of guiding and practical significance to the fine granularity recommendation of tourism information.
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息資源研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)國(guó)際(地區(qū))合作研究項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)組織與服務(wù)創(chuàng)新研究”(項(xiàng)目編號(hào):71420107026)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)游記作為人們獲取旅游信息的重要來(lái)源之一,已經(jīng)成為一種傳遞旅游信息的網(wǎng)絡(luò)口碑,幫助并影響著旅游者的決策行為。在此背景下,游記資源的組織和整合對(duì)于在線(xiàn)旅游平臺(tái)中的信息序化以及信息推薦策略研究具有重要意義。如今,在線(xiàn)旅游平臺(tái)對(duì)于游記資源供用戶(hù)篩選的條件大都局限

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本文編號(hào)：1479140