本文關(guān)鍵詞： 商品相似度 slope one 協(xié)同過(guò)濾推薦 電子商務(wù)平臺(tái)　出處：《控制工程》2017年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：商品屬性和用戶(hù)瀏覽商品的記錄是進(jìn)行商品推送的關(guān)鍵。對(duì)商品屬性進(jìn)行了定義并給出了針對(duì)商品互動(dòng)(行為)信息的相似度計(jì)算公式,進(jìn)而提出了一種商品推薦的改進(jìn)slope one協(xié)同過(guò)濾算法。在該算法中提出基于商品名稱(chēng)的二進(jìn)制串進(jìn)行商品間名稱(chēng)型屬性海明距離的度量依據(jù),并基于某電子商務(wù)平臺(tái)站點(diǎn)提供的商品信息、客戶(hù)信息、客戶(hù)對(duì)商品的瀏覽記錄以及商品的稀疏度等信息,驗(yàn)證了所提算法的有效性。通過(guò)與基本slope one算法和加權(quán)slope one算法的比較,證明了算法的合理性。
[Abstract]:Commodity attributes and user browsing records are the key to push goods. This paper defines commodity attributes and gives a formula for calculating the similarity of commodity interaction (behavior) information. Furthermore, an improved slope one collaborative filtering algorithm for commodity recommendation is proposed. In this algorithm, the metric basis of the name attribute hamming distance between commodities is proposed based on the binary string of the commodity name. And based on the electronic commerce platform site provides the commodity information, the customer information, the customer to the commodity browsing record as well as the commodity sparse degree and so on information. Compared with the basic slope one algorithm and the weighted slope one algorithm, the validity of the proposed algorithm is verified.
【作者單位】： 沈陽(yáng)工學(xué)院信息與控制學(xué)院;東北大學(xué)流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61603262,61403071) 中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目(2015T80798);中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目(2014M552040) 遼寧省教育廳科技項(xiàng)目(L2015372) 沈陽(yáng)工學(xué)院博士啟動(dòng)基金(BS201503)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)平臺(tái)的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的客戶(hù)借助于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商品的瀏覽、選擇與購(gòu)買(mǎi)。面對(duì)著萬(wàn)千商品,每種商品又包括了商品固有屬性和不同客戶(hù)對(duì)商品的評(píng)價(jià)信息,因此,客戶(hù)在選擇一款中意的商品過(guò)程中,需要花費(fèi)太多時(shí)間。協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)的提出,能夠?qū)⒖蛻?hù)篩選商品

【參考文獻(xiàn)】

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1 程高偉;丁亦U，

本文編號(hào)：1475480