基于梯度方向直方圖的熱核特征提取方法
本文關(guān)鍵詞: 非剛性三維模型 三維模型檢索 熱核特征 具有尺度不變性的熱核特征 基于梯度方向直方圖的熱核特征 出處:《儀器儀表學(xué)報(bào)》2017年04期 論文類型:期刊論文
【摘要】:提出了一種適用于描述非剛性三維模型局部表面結(jié)構(gòu)的特征提取方法,即基于梯度方向直方圖的熱核特征(HOGHKS)提取方法。該方法首先提取具有等距不變性的三維點(diǎn)熱核信號(hào),可以使后續(xù)提取的特征向量具有等距不變性和較好的穩(wěn)定性;然后對(duì)熱核信號(hào)的對(duì)數(shù)差分值進(jìn)行梯度方向直方圖統(tǒng)計(jì),可以使構(gòu)造出的特征向量對(duì)三維模型的尺度變化具有一定的不變性。該特征在一定程度上解決了HKS特征不具有尺度不變性、SI-HKS特征雖然具有尺度不變性但是需要將熱核信號(hào)轉(zhuǎn)換到頻域進(jìn)行描述會(huì)丟失一部分有效描述信息的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與HKS特征和SI-HKS特征相比,HOG-HKS特征具有更好的檢索效果。
[Abstract]:A feature extraction method for describing the local surface structure of a non-rigid 3D model is proposed. This method is based on gradient direction histogram to extract the feature of Hog HKS. This method firstly extracts the 3D point heat core signal with isometric invariance. It can make the feature vectors extracted in the future have isometric invariance and better stability. Then the logarithmic difference value of the heat core signal is counted by gradient direction histogram. The constructed feature vector is invariant to the scale change of the 3D model, which solves the problem that the HKS feature is not scale-invariant to a certain extent. Although the SI-HKS feature is scale-invariant, it is necessary to convert the thermonuclear signal to the frequency domain to describe the problem that some effective description information will be lost. The experimental results show that. Compared with HKS feature and SI-HKS feature, Hog HKS feature has better retrieval effect.
【作者單位】: 北京科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61375010,61005009)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 1引言隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和多媒體技術(shù)的發(fā)展,三維模型在許多領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色,已被廣泛應(yīng)用于生物特征識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)學(xué)診斷、智能機(jī)器人等領(lǐng)域。由于三維模型的數(shù)量在近些年呈爆炸式增長(zhǎng),因此三維模型檢索成為對(duì)海量三維模型進(jìn)行有效管理和分析亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)
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,本文編號(hào):1470097
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