利用高精度三維測量技術(shù)進(jìn)行路面破損檢測
發(fā)布時間:2018-01-27 16:01
本文關(guān)鍵詞: 三維測量 斷面掃描 路面檢測 損壞識別 出處:《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年11期 論文類型:期刊論文
【摘要】:隨著中國高速公路發(fā)展從大規(guī)模建設(shè)階段向大規(guī)模養(yǎng)護(hù)階段的轉(zhuǎn)變,高效和自動化的路面破損檢測技術(shù)具有越來越重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。公路路面破損檢測主要利用光學(xué)傳感器如相機(jī)、激光掃描儀等采集路表面數(shù)據(jù),并利用模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)方法自動定位路面破損位置、判別損壞類別。簡要回顧了過去二十年路面破損檢測的研究,并詳細(xì)介紹了利用激光三維斷面掃描進(jìn)行路面破損檢測的新方法。通過室內(nèi)對比實(shí)驗(yàn)和公路實(shí)測實(shí)踐的評估發(fā)現(xiàn),利用三維斷面掃描的路面破損檢測技術(shù)相對于傳統(tǒng)的基于可見光成像的技術(shù)具有更強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性和更高的識別精度。
[Abstract]:With the development of expressway in China from the stage of large-scale construction to the stage of large-scale maintenance. Efficient and automatic pavement damage detection technology has more and more important research significance and application value. Highway pavement damage detection mainly uses optical sensors such as camera laser scanner to collect road surface data. Using the technology of pattern recognition and machine learning to locate the damaged position of pavement automatically and distinguish the damage category, the research of pavement damage detection in the past two decades is briefly reviewed. A new method of pavement damage detection using laser 3D cross section scanning is introduced in detail. Compared with the traditional visible-light imaging technology, the pavement damage detection technology based on 3D cross-section scanning has stronger environmental adaptability and higher recognition accuracy.
【作者單位】: 深圳大學(xué)空間信息智能感知與服務(wù)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;湖北工業(yè)大學(xué)電器與電子工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(41371377,61301277) 深圳市未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金(No.201507211219247860)~~
【分類號】:TP391.41;U418.6
【正文快照】: 截至2016年年底,中國高速公路里程已超過130 000km,總里程居世界首位。同時,中國高速公路的發(fā)展已從大規(guī)模建設(shè)階段轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模養(yǎng)護(hù)階段,高效和自動化的路面測量和檢測技術(shù)已成為行業(yè)重要需求。及時和準(zhǔn)確的路面破損檢測可以節(jié)約維修成本、提高路面舒適度,為行車安全提供保障
【相似文獻(xiàn)】
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4 李榮連;;淺談公路工程中現(xiàn)代化無破損檢測技術(shù)[J];科學(xué)之友;2011年11期
,本文編號:1468848
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