本文關鍵詞： Hu_Fourier特征描述子 固定模板滑動置信度 運動目標跟蹤 動態(tài)背景　出處：《計算機工程與應用》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為改善動態(tài)背景運動目標跟蹤的精度和計算性能,提出一種Hu_Fourier特征描述子的目標識別算法和固定模板滑動置信度最佳線性逼近法的目標鎖定跟蹤算法。依據(jù)提出的Hu_Fourier特征描述子,快速準確地提取出識別區(qū)域運動目標的輪廓特征,結合加權距離目標識別算法,識別出圖像中所有目標,計算目標的質(zhì)心坐標。利用提出的固定模板滑動置信度準則,結合識別目標的質(zhì)心,鎖定目標,更新目標模板。依據(jù)最佳線性逼近法,確定下一幀圖像的目標搜索區(qū)域。理論分析和實驗結果驗證了該目標鎖定跟蹤算法的魯棒性和有效性。
[Abstract]:In order to improve the accuracy and computational performance of moving target tracking in dynamic background. A target recognition algorithm for Hu_Fourier feature descriptor and a target lock-in tracking algorithm based on the best linear approximation of sliding confidence degree of fixed template are proposed. Based on the proposed Hu_Fourier feature, a target locking tracking algorithm is proposed. Descriptor. The contour features of the moving targets in the recognition region are extracted quickly and accurately, and all the targets in the image are recognized by combining the weighted distance target recognition algorithm. The centroid coordinates of the target are calculated. The sliding confidence criterion of fixed template is used to identify the centroid of the target, lock the target, update the target template, and according to the best linear approximation method. The target search region of the next frame image is determined. Theoretical analysis and experimental results verify the robustness and effectiveness of the target locking and tracking algorithm.
【作者單位】： 長沙學院電子信息與電氣工程系;湖南大學物理和微電子學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.41171401);國家自然科學基金青年基金項目(No.61201108)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言紅外目標鎖定跟蹤是圖像處理、模式識別和計算機視覺領域的重要、熱點研究主題,也是紅外成像制導、紅外成像偵察和紅外視頻監(jiān)控等應用領域的關鍵技術[1-2]。在動態(tài)背景的紅外運動目標跟蹤過程中,紅外目標背景的不固定,目標姿態(tài)的變化,以及紅外目標特性不穩(wěn)定、先驗知識缺

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本文編號：1459943