本文關(guān)鍵詞： 車輛軌跡 加油站 加油行為 Stop/Move模型 語義增強　出處：《測繪學報》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對當前加油站點信息采集成本高、更新周期長等問題,提出了運用車輛軌跡數(shù)據(jù)提取加油站點的方法。首先,從軌跡運動特征、幾何模式等方面分析個體和群體加油行為軌跡特征。其次,基于Stop/Move模型,集成加油軌跡運動特征提出速度序列線性聚類算法提取加油停留軌跡。最后,運用Delaunay三角網(wǎng)層次聚類加油停留軌跡線,綜合運用傅里葉形狀識別、語義約束等方法識別、提取加油站點。運用北京市7d的出租車軌跡數(shù)據(jù)進行試驗分析,共提取482個加油站,正確率為93.1%,且位置精度高。
[Abstract]:In order to solve the problems such as high cost of information collection and long renewal period, a method of extracting refueling station using vehicle track data is proposed. Firstly, the characteristics of track motion are analyzed. Geometric patterns and other aspects of the analysis of individual and group refueling behavior trajectory characteristics. Secondly, based on the Stop/Move model. Integrating the motion characteristics of the oil trajectory, the velocity sequence linear clustering algorithm is proposed to extract the oil stay trajectory. Finally, the Delaunay triangular network hierarchical clustering is used to cluster the oil stay trajectory. Comprehensive use of Fourier shape recognition, semantic constraints and other methods to identify, extract refueling station, using 7d taxi track data for experimental analysis, a total of 482 gas stations extracted. The accuracy is 93. 1 and the position accuracy is high.
【作者單位】： 國土資源部城市土地資源監(jiān)測與仿真重點實驗室;武漢大學資源與環(huán)境科學學院;
【基金】：國土資源部城市土地資源監(jiān)測與仿真重點實驗室開放基金(KF-2015-01-038) 國家自然科學基金(41531180)~~
【分類號】：P208;U495
【正文快照】： 隨著城鄉(xiāng)道路建設(shè)的快速發(fā)展,道路基礎(chǔ)設(shè)施(如加油站、停車場等)新建、拆建頻繁,導(dǎo)致交通基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)更新滯后、完整度低。目前,包括加油站、停車場在內(nèi)的交通基礎(chǔ)設(shè)施POI點主要依靠人工調(diào)繪、專業(yè)測量采集。但傳統(tǒng)方法成本高、更新周期長,難以滿足實際應(yīng)用需求[1]。眾源志愿

【參考文獻】

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【共引文獻】

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