本文關(guān)鍵詞： 車(chē)輛軌跡 加油站 加油行為 Stop/Move模型 語(yǔ)義增強(qiáng)　出處：《測(cè)繪學(xué)報(bào)》2017年07期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)當(dāng)前加油站點(diǎn)信息采集成本高、更新周期長(zhǎng)等問(wèn)題,提出了運(yùn)用車(chē)輛軌跡數(shù)據(jù)提取加油站點(diǎn)的方法。首先,從軌跡運(yùn)動(dòng)特征、幾何模式等方面分析個(gè)體和群體加油行為軌跡特征。其次,基于Stop/Move模型,集成加油軌跡運(yùn)動(dòng)特征提出速度序列線性聚類(lèi)算法提取加油停留軌跡。最后,運(yùn)用Delaunay三角網(wǎng)層次聚類(lèi)加油停留軌跡線,綜合運(yùn)用傅里葉形狀識(shí)別、語(yǔ)義約束等方法識(shí)別、提取加油站點(diǎn)。運(yùn)用北京市7d的出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)分析,共提取482個(gè)加油站,正確率為93.1%,且位置精度高。
[Abstract]:In order to solve the problems such as high cost of information collection and long renewal period, a method of extracting refueling station using vehicle track data is proposed. Firstly, the characteristics of track motion are analyzed. Geometric patterns and other aspects of the analysis of individual and group refueling behavior trajectory characteristics. Secondly, based on the Stop/Move model. Integrating the motion characteristics of the oil trajectory, the velocity sequence linear clustering algorithm is proposed to extract the oil stay trajectory. Finally, the Delaunay triangular network hierarchical clustering is used to cluster the oil stay trajectory. Comprehensive use of Fourier shape recognition, semantic constraints and other methods to identify, extract refueling station, using 7d taxi track data for experimental analysis, a total of 482 gas stations extracted. The accuracy is 93. 1 and the position accuracy is high.
【作者單位】： 國(guó)土資源部城市土地資源監(jiān)測(cè)與仿真重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)土資源部城市土地資源監(jiān)測(cè)與仿真重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金(KF-2015-01-038) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41531180)~~
【分類(lèi)號(hào)】：P208;U495
【正文快照】： 隨著城鄉(xiāng)道路建設(shè)的快速發(fā)展,道路基礎(chǔ)設(shè)施(如加油站、停車(chē)場(chǎng)等)新建、拆建頻繁,導(dǎo)致交通基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)更新滯后、完整度低。目前,包括加油站、停車(chē)場(chǎng)在內(nèi)的交通基礎(chǔ)設(shè)施POI點(diǎn)主要依靠人工調(diào)繪、專(zhuān)業(yè)測(cè)量采集。但傳統(tǒng)方法成本高、更新周期長(zhǎng),難以滿足實(shí)際應(yīng)用需求[1]。眾源志愿

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1459814