本文關(guān)鍵詞： 紋理移除 保持結(jié)構(gòu) 塊漂移 非局部均值　出處：《計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：保持結(jié)構(gòu)的圖像濾波是諸多計算攝影學(xué)和圖像分析應(yīng)用的必要預(yù)處理方法.傳統(tǒng)的紋理濾波方法僅僅考慮了圖像的局部對比信息,當(dāng)圖像中包含對比度較強(qiáng)的紋理時,這些紋理會干擾現(xiàn)有方法,導(dǎo)致邊界模糊等副作用.為此,提出一種基于塊漂移的聯(lián)合非局部均值濾波的方法.首先利用塊漂移的方法選擇出最能表示每個像素點紋理信息的圖像塊,生成具有判別性的引導(dǎo)圖,該引導(dǎo)圖在抑制紋理信息的同時保持住了原圖的結(jié)構(gòu)部分;然后借助該引導(dǎo)圖進(jìn)行非局部的聯(lián)合濾波,通過考察圖像塊之間的相似性進(jìn)一步降低由于引導(dǎo)圖的模糊而引起的濾波后圖像邊界的模糊現(xiàn)象,從而得到清晰的圖像結(jié)構(gòu)信息.與其他經(jīng)典方法進(jìn)行實驗的結(jié)果表明,該方法可以更好地移除紋理并且能夠保持結(jié)構(gòu)信息;此外,還將紋理移除應(yīng)用到邊緣檢測和紋理增強(qiáng),顯示了保持結(jié)構(gòu)的紋理移除有助于提高二者的效果.
[Abstract]:Image filtering with preserving structure is a necessary preprocessing method for many applications of computational photography and image analysis. The traditional texture filtering method only considers the local contrast information of the image. When the image contains strong contrast texture, these textures will interfere with the existing methods, resulting in edge blurring and other side effects. A joint nonlocal mean filtering method based on block drift is proposed. Firstly, the block drift method is used to select the image blocks that can best represent the texture information of each pixel, and then the discriminant guide graph is generated. The guide graph not only suppresses the texture information, but also keeps the structure part of the original image. Then, by using the guide map to carry out non-local joint filtering, by investigating the similarity between the image blocks, we can further reduce the fuzzy phenomenon of the filtered image boundary caused by the ambiguity of the guide image. The experimental results with other classical methods show that the method can remove texture better and keep the structure information. In addition, texture removal is applied to edge detection and texture enhancement, which shows that texture removal with preserving structure can improve the effect of both.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;石家莊鐵道大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;東北石油大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61363048,61402300,61572099) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項基金(DUT16QY02)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 很多自然圖像和藝術(shù)作品都包含了紋理,如草坪、十字繡以及瓷磚鑲嵌藝術(shù)圖等,如圖1所示.在很多情況下,人們的視覺系統(tǒng)會忽視紋理圖案,更關(guān)注圖像的主要結(jié)構(gòu)部分.然而,當(dāng)人們通過細(xì)縫裁剪進(jìn)行圖像放縮,或者對圖像進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)、特征邊提取以及圖像合成等操作時,計算機(jī)容易將紋理

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