本文關(guān)鍵詞： 特征選擇 隱寫分析 空域隱寫檢測特征 條件互信息　出處：《天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隱寫檢測特征維數(shù)的增加,不僅增加了分類器訓(xùn)練時(shí)間和預(yù)測時(shí)間,甚至還會(huì)造成"維數(shù)災(zāi)難".因此,為達(dá)到特征降維的目的,對(duì)空域隱寫檢測特征選擇進(jìn)行研究,提出了一種基于條件互信息的特征選擇算法.該算法首先選取一個(gè)與類標(biāo)簽具有最大互信息的特征,接著選取與此特征和類標(biāo)簽具有最大條件互信息的一個(gè)特征;然后通過前向?qū)ふ曳绞?從未選擇特征子集中循環(huán)選取與剛選取特征和類標(biāo)簽具有最大條件互信息的特征,一直到選出規(guī)定數(shù)目的特征后結(jié)束循環(huán).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與其他算法相比,所提算法取得了較好的特征選擇效果.
[Abstract]:The increase of steganography feature dimension not only increases the classifier training time and prediction time, but also causes "dimension disaster". Based on the study of feature selection in spatial steganography detection, a feature selection algorithm based on conditional mutual information is proposed. Firstly, a feature with maximum mutual information with class labels is selected. Then a feature with maximum conditional mutual information with this feature and class label is selected. Then, by the way of forward search, the features with maximum conditional mutual information are selected by the loop selection of never selected feature subsets and the newly selected features and class labels. The experimental results show that the proposed algorithm achieves better feature selection than other algorithms.
【作者單位】： 天津大學(xué)電氣自動(dòng)化與信息工程學(xué)院;
【基金】：天津市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(15JCYBJC15500)~~
【分類號(hào)】：TP309
【正文快照】： 數(shù)字隱寫是信息隱藏的一個(gè)重要分支,它將數(shù)字媒體(圖像、視頻和音頻等)作為載體,將秘密信息嵌入其中.依據(jù)秘密信息嵌入位置和方式的不同,隱寫算法主要分為空域隱寫、頻域隱寫和自適應(yīng)隱寫等[1].與隱寫對(duì)應(yīng)的是隱寫分析,用于檢測載體中是否隱藏有秘密信息.隱寫分析的早期研究中

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6 王U，

本文編號(hào)：1455515