本文關(guān)鍵詞： 云計(jì)算 虛擬化 Hadoop 教學(xué)資源平臺 優(yōu)化　出處：《沈陽師范大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著高等院校信息化進(jìn)程不斷的發(fā)展進(jìn)步,使得其教學(xué)資源的特征出現(xiàn)了相應(yīng)的變化。首先在教學(xué)資源數(shù)量上呈爆炸式增長,其次在資源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上也呈現(xiàn)出多樣性,既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。采用傳統(tǒng)的基于集中式服務(wù)器管理的教學(xué)資源平臺已經(jīng)不能滿足教學(xué)資源的大數(shù)據(jù)化所帶來的需求,這就給我們設(shè)計(jì)和開發(fā)教學(xué)資源平臺提出了新的挑戰(zhàn)。而云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展對解決大數(shù)據(jù)問題有很大的幫助。因此,本論文針對當(dāng)前高校對教育資源的需求現(xiàn)狀,在以Hadoop體系框架為基礎(chǔ)的云平臺上設(shè)計(jì)教學(xué)資源平臺解決實(shí)際問題,并對Hadoop平臺以及教學(xué)資源平臺進(jìn)行測試與優(yōu)化,對測試與優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行了分析與評價。本文首先闡明了研究基于云計(jì)算技術(shù)的教學(xué)資源平臺的理論和實(shí)際意義,提出研究背景和研究目的,同時分析了當(dāng)前國內(nèi)外對于云計(jì)算技術(shù)與教育教學(xué)領(lǐng)域相結(jié)合的研究現(xiàn)狀。其次對云計(jì)算與教學(xué)資源平臺的相關(guān)技術(shù)與理論做了介紹與說明。介紹了云計(jì)算技術(shù)的體系結(jié)構(gòu),分析了云計(jì)算技術(shù)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系;介紹了虛擬化技術(shù),以及對Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行了闡述與分析。其次,本文闡述了使用VMware軟件與Hadoop開源軟件在實(shí)驗(yàn)機(jī)上虛擬計(jì)算機(jī)集群并搭建完全分布式云平臺的過程,之后對搭建完成的云平臺進(jìn)行了簡單的運(yùn)行測試。在云平臺之上,本文分析了當(dāng)前高校對教學(xué)資源平臺的需求,設(shè)計(jì)了基于Hadoop框架的教學(xué)資源平臺。首先對教學(xué)資源平臺進(jìn)行功能模塊設(shè)計(jì),提出總體框架;其次根據(jù)對當(dāng)前教學(xué)資源的數(shù)據(jù)特征與結(jié)構(gòu)的分析,使用不同的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)分別處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。闡述了使用MySQL設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫以及使用HBase設(shè)計(jì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的過程;還介紹了該教學(xué)資源平臺的web界面的設(shè)計(jì)過程。本文分析了教學(xué)資源數(shù)據(jù)的特點(diǎn),包括教學(xué)資源數(shù)據(jù)的大小、格式、類型等.針對教學(xué)資源數(shù)據(jù)的特點(diǎn),結(jié)合Hadoop云平臺的HDFS存儲以及名MapReduce運(yùn)行進(jìn)行了有針對性的優(yōu)化設(shè)計(jì)并對平臺進(jìn)行基準(zhǔn)測試以及對比分析,得出了教學(xué)資源數(shù)據(jù)存儲在云平臺上的優(yōu)化的相關(guān)結(jié)論。最后,本文對平臺的整個設(shè)計(jì)過程進(jìn)行了總結(jié)與評價。以期為云計(jì)算技術(shù)與教學(xué)資源應(yīng)用相結(jié)合的相關(guān)研究提供理論參考和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
[Abstract]:With the continuous development and progress of the information process in colleges and universities, the characteristics of its teaching resources have changed accordingly. Firstly, the quantity of teaching resources has explosive growth. Secondly, there is diversity in the data structure of resources, existing structured data. There are also unstructured data. The traditional teaching resource platform based on centralized server management can no longer meet the needs of the large data of teaching resources. This gives us a new challenge in designing and developing instructional resource platforms, and the development of cloud computing technology is a great help to solve big data's problem. In view of the current demand for educational resources in colleges and universities, this paper designs a platform for teaching resources to solve practical problems on the cloud platform based on the Hadoop framework. And the Hadoop platform and teaching resources platform for testing and optimization. The test and optimization results are analyzed and evaluated. Firstly, this paper expounds the theoretical and practical significance of the research on the platform of teaching resources based on cloud computing technology, and puts forward the research background and research purpose. At the same time, it analyzes the current research situation of cloud computing technology and education and teaching field at home and abroad. Secondly, it introduces and explains the related technology and theory of cloud computing and teaching resource platform, and introduces cloud computing technology. For the. The relationship between cloud computing technology and big data is analyzed. The virtualization technology is introduced, and the Hadoop ecosystem is described and analyzed. Secondly. This paper describes the process of using VMware software and Hadoop open source software to cluster virtual computers and build a completely distributed cloud platform. On the basis of the cloud platform, this paper analyzes the demand of the teaching resource platform in colleges and universities. The teaching resource platform based on Hadoop framework is designed. Firstly, the function module of the teaching resource platform is designed, and the overall framework is put forward. Secondly, according to the analysis of the data characteristics and structure of the current teaching resources. Different database management systems are used to deal with structured and unstructured data. The process of using MySQL to design structured database and HBase to design unstructured database is described. This paper also introduces the design process of the web interface of the teaching resource platform. This paper analyzes the characteristics of the teaching resource data, including the size, format and type of the teaching resource data, and aims at the characteristics of the teaching resource data. Combined with the HDFS storage of Hadoop cloud platform and the name of MapReduce running, the optimization design of the platform is carried out, and the benchmark and comparative analysis of the platform are carried out. Finally, the relevant conclusions of the optimization of teaching resources data storage on the cloud platform are obtained. In this paper, the whole design process of the platform is summarized and evaluated in order to provide theoretical reference and practical experience for the research of the combination of cloud computing technology and the application of teaching resources.
【學(xué)位授予單位】：沈陽師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.13;TP393.09

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本文編號：1453182