本文關(guān)鍵詞： 圖像匹配 匹配傳播 準(zhǔn)稠密 子空間 非剛體　出處：《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：該文提出了一種基于子空間映射和一致性非剛體變換的準(zhǔn)稠密匹配傳播算法.該算法從一組稀疏的種子匹配開始,迭代地在其周圍尋找新的潛在匹配.與現(xiàn)有方法最大的不同在于,該文的方法使用一致性非剛體變換模型來描述兩個(gè)擴(kuò)展窗口之間的幾何關(guān)系,而不是使用離散二維視差梯度模型或者局部平面仿射模型.在計(jì)算非剛體運(yùn)動(dòng)模型之前,擴(kuò)展窗口內(nèi)所有像素的空間坐標(biāo)信息和特征信息都被映射到一個(gè)新的子空間中.這一新的數(shù)據(jù)表達(dá)方式可以提升算法的魯棒性,同時(shí)使矩形擴(kuò)展窗口對(duì)于非剛體變換模型的計(jì)算依然有效.最終,兩個(gè)擴(kuò)展窗口中所有滿足一致性非剛體模型的匹配被一次性找出.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)于圖像存在較大旋轉(zhuǎn)、視點(diǎn)變化以及深度非平滑表面的情形有著較好的效果.
[Abstract]:This paper proposes a matching propagation algorithm of quasi dense subspace and the consistency of the non rigid transformation. Based on the algorithm from a sparse set of seeds, to iteratively search for potential new matching around it. The biggest difference is with the existing methods, the proposed method uses consistent and non rigid transformation model to describe the geometric relationship between the two extended window, instead of using the two-dimensional discrete disparity gradient model or local affine model. Before computing the non rigid motion model, extended space coordinate information and feature information of all pixels within the window is mapped to a new subspace. This new data expression it can enhance the robustness of the algorithm, while the rectangular extended window is still valid for the calculation of the non rigid transform model. Finally, two extended window all satisfy the consistency of non rigid model Matching is found at one time. Experimental results show that this method has better effect for larger rotation of image, change of viewpoint and depth of non smooth surface.

【作者單位】： 中南民族大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;華中科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61305044,61371140) 湖北省自然科學(xué)重點(diǎn)基金(2015CFA062) 湖北省支撐計(jì)劃(2015BAA133) 中央高校基金(CZY17011)資助~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 差異帶來的形變.為了解決這一問題,Kannala等人1　引　言提出了基于局部仿射區(qū)域和仿射變換的方法[2-3].如圖1(b)所示,一幅圖像上的矩形擴(kuò)展窗口經(jīng)過仿射尋找兩幅圖像之間的匹配點(diǎn)在很多領(lǐng)域,如目變換映射到另一幅圖上.映射后的區(qū)域通過插值和標(biāo)跟蹤、視覺導(dǎo)航、深度圖提取、

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本文編號(hào)：1449499