本文關鍵詞：JTChroBase:基于本體的慢病管理知識庫系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)　出處：《浙江大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：近年來隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及人口老齡化等因素導致的高血壓等慢性病患者的增加,慢性病移動醫(yī)療出現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢,涌現(xiàn)了一大批慢病相關的移動應用產品。但是目前這類產品主要集中在采集并展示數(shù)據(jù)和預約溝通方面,沒有全面把握慢性病管理整個體系涉及到的知識,也就不能充分利用移動互聯(lián)網(wǎng)的手段對慢病進行自動有效的管理。針對這一需求,以高血壓為案例提出了一種基于本體的慢病管理知識庫系統(tǒng),建立起對慢性病管理整個過程涉及的知識進行統(tǒng)一管理的模型,并實現(xiàn)高性能的訪問系統(tǒng)對外提供高效的訪問服務。本文設計的知識庫系統(tǒng)該主要由三個部分構成：知識庫構建模塊、知識庫外部接口模塊和知識庫查詢系統(tǒng),具有高擴展性、跨底層平臺、高效訪問等特征。其中的知識庫構建模塊完成慢病領域知識向計算機存儲的轉化,本文參考目前較通用的知識庫結構化存儲方式選用了基于XML(Extensible Markup Language)標準的OWL (Web Ontology Language)語言構建本體,并提出了構建一般性本體和慢病本體的通用步驟,對于構建高血壓本體過程中的典型問題給出了解決方案。外部接口模塊提出了屏蔽客戶端差異的前端實現(xiàn)方案,和數(shù)據(jù)緩存方法,查詢系統(tǒng)核心模塊只需要關注具體查詢算法而不再需要處理網(wǎng)絡數(shù)據(jù)格式和本地數(shù)據(jù)訪問的問題。知識查詢模塊主要完成檢索知識庫的核心功能,使用了高效的分詞、匹配和排序的算法。本文基于Protege和OWL規(guī)范完成高血壓知識庫的構建,為高血壓管理提供知識支撐并為慢病管理領域專業(yè)人員提供可參考的一般性建模方法；基于Java語言和Jena工具包在Tomcat服務器上實現(xiàn)了知識庫查詢系統(tǒng),通過對一些典型用戶輸入的分析和在Web瀏覽器上返回可視化的結果測試了該系統(tǒng)的運行效果,驗證了該系統(tǒng)設計的正確性、高兼容性和可用性,可以為慢病移動管理提供知識查詢服務。
[Abstract]:In recent years, with the development of mobile internet and the increase of chronic patients such as hypertension caused by aging population, mobile medical treatment for chronic diseases is booming. A large number of slow disease-related mobile applications have emerged. But at present, these products mainly focus on collecting and displaying data and reservation communication, and do not fully grasp the knowledge involved in the whole system of chronic disease management. Therefore, we can not make full use of mobile Internet to manage chronic diseases automatically and effectively. In order to meet this need, a knowledge base system of slow disease management based on ontology is proposed in this paper, taking hypertension as a case. To establish a unified management model of the knowledge involved in the whole process of chronic disease management. The knowledge base system designed in this paper consists of three parts: knowledge base building module, knowledge base external interface module and knowledge base query system. With high scalability, cross-bottom platform, efficient access, and so on. The knowledge base construction module completes the slow disease domain knowledge to the computer storage transformation. In this paper, we choose OWL (based on XML(Extensible Markup language) standard in reference to the current general knowledge base structured storage method. The Web Ontology language language builds the ontology. The general steps of constructing general ontology and slow disease ontology are also put forward. A solution to the typical problems in the process of building hypertension ontology is given. The external interface module proposes a front-end implementation scheme to shield the difference between clients and the method of data caching. The core module of the query system only needs to pay attention to the specific query algorithm instead of dealing with the problem of network data format and local data access. The knowledge query module mainly completes the core function of the retrieval knowledge base. An efficient algorithm of word segmentation, matching and sorting is used. Based on Protege and OWL specification, the knowledge base of hypertension is constructed. To provide knowledge support for hypertension management and general modeling method for professionals in chronic disease management field; Based on Java language and Jena toolkit, the knowledge base query system is implemented on Tomcat server. Through the analysis of some typical user input and the visual results returned on the Web browser, the running effect of the system is tested, and the correctness, high compatibility and availability of the system design are verified. It can provide knowledge query service for slow disease mobile management.
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52

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本文編號：1402930