本文關(guān)鍵詞：基于FPGA的Sobel圖像邊緣檢測算法　出處：《應(yīng)用科技》2016年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： FPGA MATLAB Sobel 圖像處理 邊緣檢測

【摘要】：數(shù)字圖像處理主要是對圖像像素進行處理,由于像素眾多,因而圖像處理需要消耗大量時間,而FPGA并行性、實時性等優(yōu)點可有效彌補這一缺點。文中主要介紹如何用FPGA來實現(xiàn)圖像的Sobel邊緣檢測算法,并同Matlab聯(lián)合仿真,驗證FPGA圖像處理的可靠性,最終得到讓人滿意的處理圖案。
[Abstract]:Digital image processing is mainly to process image pixels. Because of the large number of pixels, image processing needs a lot of time, and FPGA parallelism. This paper mainly introduces how to use FPGA to realize the Sobel edge detection algorithm of image, and then simulates with Matlab. The reliability of FPGA image processing is verified and a satisfactory pattern is obtained.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺的基本問題,是圖像特征提取的一個研究領(lǐng)域,圖像邊緣含有圖像豐富的特征信息,在圖像分析和處理中有重要的意義。圖像邊緣指的是圖像亮度變化明顯的點,圖像屬性的明顯變化表明了事件的顯著變化。圖像邊緣檢測剔除了不相關(guān)信息,減少了數(shù)據(jù)量。

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