發(fā)布時間：2018-01-05 16:21

  本文關鍵詞：基于Hadoop的VPN訪問日志分析平臺的研究與實現(xiàn)　出處：《沈陽大學學報(自然科學版)》2016年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：采用Hadoop分布式計算框架和數(shù)據(jù)倉庫Hive構(gòu)建一個日志分析平臺,將VPN環(huán)境下不同系統(tǒng)或應用程序產(chǎn)生的多個相關的日志進行關聯(lián)分析,以還原出通過VPN存取資源的軌跡行為,用以改善使用單機進行大量日志處理效率低下而且擴充性差的問題.平臺產(chǎn)生的軌跡數(shù)據(jù)可以協(xié)助系統(tǒng)管理者找出數(shù)據(jù)外泄軌跡,了解資源是否被濫用,以及發(fā)現(xiàn)潛在的安全性威脅.
[Abstract]:Calculation of the Hive framework and data warehouse platform to build a log analysis using Hadoop distributed, multiple log correlation under VPN environment in different systems or applications generated by the correlation analysis to the reduction behavior of VPN through the track access resources, to improve the processing efficiency and the expansion of a large number of log difference problems using single machine the platform. The trajectory data can assist the system manager to identify data leakage path, understanding whether the abuse of resources, and find potential security threats.

【作者單位】： 安徽財經(jīng)大學管理科學與工程學院;
【基金】：國家社會科學基金年度項目(16BTQ085) 安徽省高等學校省級自然科學研究重點項目(KJ2015A106) 安徽財經(jīng)大學校級教研項目(acjyyb2016098)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 現(xiàn)今的信息化社會中,企業(yè)要維持日常運作,必須依賴各種通信軟件與通信設備協(xié)同提供必要的信息服務.這些通信設施為便于管理,均會產(chǎn)生日志,讓系統(tǒng)管理人員可由此得知該系統(tǒng)提供的特定服務的被存取與運作狀態(tài).對記錄用戶行為的日志的挖掘是越來越熱門的研究方向[1].由于產(chǎn)生的日，

本文編號：1383894