本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)間序列圖像的玉米植株干旱脅迫表型檢測(cè)方法　出處：《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》2016年21期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了快速準(zhǔn)確獲取植物表型數(shù)據(jù),該文提出了一種基于時(shí)間序列多圖像的玉米植株干旱脅迫表型檢測(cè)方法。首先,以固定時(shí)間間隔獲取干旱脅迫條件下玉米植株一天內(nèi)的圖像數(shù)據(jù),采用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法對(duì)圖像序列進(jìn)行初始背景分割,非局部均值(non-local mean,NLM)濾波對(duì)初始背景分割進(jìn)一步求精,去除變化光照條件對(duì)圖像序列分割的影響。在植株器官分割階段,融合植株形態(tài)先驗(yàn)知識(shí),通過(guò)逐行掃描和鄰域數(shù)量判斷拆分植株器官像素。最后,提出了葉片角度比值的干旱脅迫表型參數(shù)計(jì)算方法。結(jié)果顯示,耐旱植株的葉片角度比值一天內(nèi)從0.63上升到0.70后再降到0.65,而非耐旱植株的葉片角度比值維持在0.65左右,隨時(shí)間變化不大。研究結(jié)果為闡明玉米植株耐旱表型參數(shù)與環(huán)境參數(shù)的協(xié)同變化關(guān)系,以及不同基因型玉米植株環(huán)境應(yīng)激反應(yīng)的細(xì)微形態(tài)變化提供方法和技術(shù)解決方案。
[Abstract]:In order to quickly and accurately obtain the plant phenotypic data, this paper proposes a corn plant drought stress time series multi image detection method based on phenotypic. Firstly, the image data acquisition of maize plants under drought stress in a day at a fixed time interval, using the statistical learning method of initial background image sequence segmentation, non local means (NON-LOCAL mean, NLM) to filter the initial background segmentation further refinement, removing the influence of illumination changes on the image sequence segmentation. Segmentation stage in plant organs, fusion plant shape prior knowledge, through the progressive scan and determine the number of split neighborhood plant organ pixels. Finally, puts forward the calculation method of the blade angle ratio of phenotypic parameters under drought stress. The results show that the blade angle of the ratio of drought tolerant plants within a day rose from 0.63 to 0.70 after dropping to 0.65, rather than the blade angle of drought tolerant plants The ratio is maintained at about 0.65, which has little change with time. The results provide a way to elucidate the synergistic relationship between drought tolerance phenotypic parameters and environmental parameters of maize, and to provide methods and technical solutions for different morphological changes of plant stress responses.

【作者單位】： 北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心;數(shù)字植物北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃課題(2013AA102404) 農(nóng)業(yè)部行業(yè)科技計(jì)劃項(xiàng)目(201203026) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31501226) 北京市農(nóng)林科學(xué)院數(shù)字植物科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)(JNKYT201604)
【分類號(hào)】：S513;TP391.41
【正文快照】： 王傳宇,郭新宇,杜建軍,溫維亮,吳升.基于時(shí)間序列圖像的玉米植株干旱脅迫表型檢測(cè)方法[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(21):189-195.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.21.025 http://www.tcsae.orgWang Chuanyu,Guo Xinyu,Du Jianjun,Wen Weiliang,Wu Sheng.Maize plant drought

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本文編號(hào)：1373078