本文關(guān)鍵詞：基于動(dòng)態(tài)背景下的海上運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)　出處：《計(jì)量與測(cè)試技術(shù)》2016年12期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 動(dòng)態(tài)背景 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 四幀差分法 背景減除法

【摘要】：針對(duì)目前傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法基本上僅適用于靜態(tài)背景下,對(duì)于背景不固定的的場(chǎng)合,傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法檢測(cè)到的效果不理想問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的四幀差分法與背景減除法相結(jié)合的融合算法。該算法結(jié)合傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的特點(diǎn),能夠在動(dòng)態(tài)背景下對(duì)海上運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行有效地檢測(cè),然后通過(guò)提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的區(qū)域輪廓和利用區(qū)域的形狀描述子將海上運(yùn)動(dòng)目標(biāo)標(biāo)記出來(lái),為進(jìn)行后續(xù)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤或匹配創(chuàng)造條件。最后,通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集的視頻序列進(jìn)行檢測(cè),驗(yàn)證了該算法的有效性以及較強(qiáng)的適應(yīng)性。
[Abstract]:At present, the traditional moving target detection algorithm is only suitable for static background, but for the situation where the background is not fixed, the effect of traditional target detection algorithm is not ideal. An improved fusion algorithm based on four-frame difference method and background subtraction method is proposed, which combines the characteristics of traditional moving target detection algorithm and can effectively detect moving targets in dynamic background. Then by extracting the regional contour of the moving target and using the shape descriptor of the region to mark the moving target at sea, the conditions are created for the subsequent moving target tracking or matching. Finally. The validity and adaptability of the algorithm are verified by detecting the video sequences collected in the field.
【作者單位】： 上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61573236)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0 引言 隨著計(jì)算機(jī)與圖像處理技術(shù)的發(fā)展,以及現(xiàn)代監(jiān)控系統(tǒng)的完善,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與匹配技術(shù)得到越來(lái)越廣泛的關(guān)注。此外,由于特殊的需要,有時(shí)候攝像機(jī)不是固定的,攝像機(jī)由于運(yùn)載平臺(tái)的姿態(tài)或位置改變而運(yùn)動(dòng)。這種情況下,通過(guò)攝像機(jī)如何準(zhǔn)確地檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成為研究的難點(diǎn)。傳統(tǒng)

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本文編號(hào)：1363983