基于動態(tài)規(guī)劃的分層立體匹配算法研究
本文關(guān)鍵詞:基于動態(tài)規(guī)劃的分層立體匹配算法研究 出處:《儀器儀表學(xué)報》2016年07期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 立體匹配 動態(tài)規(guī)劃 分層模型 匹配代價
【摘要】:動態(tài)規(guī)劃是雙目立體匹配的經(jīng)典算法,針對控制點(diǎn)動態(tài)規(guī)劃算法易產(chǎn)生橫向條紋以及立體匹配普遍的邊緣性和弱紋理區(qū)域問題,提出一種基于金字塔分層雙向動態(tài)規(guī)劃的改進(jìn)立體匹配算法。該算法將分層模型加入傳統(tǒng)動態(tài)規(guī)劃方法,以低像素層級為高像素層級提供控制點(diǎn)集,并在匹配代價計(jì)算中采用一種自適應(yīng)相關(guān)性測度函數(shù),加以匹配代價濾波,提高算法精確度及實(shí)時性并獲取高精度視差圖。以Middlebury標(biāo)準(zhǔn)庫中的圖片以及實(shí)拍圖片作為實(shí)驗(yàn)對象,實(shí)驗(yàn)表明所提出的方法具有較好的性能。
[Abstract]:......
【作者單位】: 東南大學(xué)自動化學(xué)院;復(fù)雜工程系統(tǒng)測量與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61405034,51475092)項(xiàng)目資助
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 1引言立體視覺是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個重要課題,而雙目立體匹配一直是立體視覺的研究熱點(diǎn)之一,該技術(shù)有著廣闊的應(yīng)用前景,隨著光學(xué)、電子學(xué)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,將不斷進(jìn)步、逐漸實(shí)用化,并應(yīng)用于工業(yè)檢測、生物醫(yī)學(xué)[1]、虛擬現(xiàn)實(shí)、人臉檢測[2]等領(lǐng)域。20世紀(jì)80年代,麻省理工
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 于舒春;趙杰;蔡鶴皋;;立體匹配算法分階段測試平臺[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年10期
2 白明;莊嚴(yán);王偉;;雙目立體匹配算法的研究與進(jìn)展[J];控制與決策;2008年07期
3 于乃功;秦永鋼;阮曉鋼;;立體匹配算法進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)測量與控制;2009年05期
4 牟雅丹;;立體匹配算法的比較[J];技術(shù)與市場;2009年12期
5 張令濤;曲道奎;徐方;;一種基于圖割的改進(jìn)立體匹配算法[J];機(jī)器人;2010年01期
6 劉亞竹;李逵;狄紅衛(wèi);;一種改進(jìn)的基于圖割的立體匹配算法[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2012年07期
7 張志華;霍家道;劉會;;一種基于米字形窗口的區(qū)域立體匹配算法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2014年12期
8 周東翔,蔡宣平,孫茂印;基于模糊判別的立體匹配算法[J];中國圖象圖形學(xué)報;2001年04期
9 夏澤邑,劉沖,王躍宗,沙里瓦特;基于平均局部熵的顯微立體匹配算法[J];儀器儀表學(xué)報;2003年S1期
10 高一寧;韓燮;;雙目視覺中立體匹配算法的研究與比較[J];電子測試;2011年01期
相關(guān)會議論文 前5條
1 賈波;章毓晉;張寧;林行剛;;一種二維搜索的立體匹配算法[A];中國圖象圖形科學(xué)技術(shù)新進(jìn)展——第九屆全國圖象圖形科技大會論文集[C];1998年
2 夏澤邑;劉沖;王躍宗;沙里瓦特;;基于平均局部熵的顯微立體匹配算法[A];中國儀器儀表學(xué)會第五屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年
3 高月芳;朱同林;張佑生;偶春生;;一種改進(jìn)的立體匹配算法[A];全國第13屆計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)(CAD/CG)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年
4 趙亮亮;黎寧;;一種基于全局約束的立體匹配算法[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年
5 姜吉祥;屈玉福;;雙目視覺立體匹配算法對比研究[A];全國射線數(shù)字成像與CT新技術(shù)研討會論文集[C];2012年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 朱松;基于圖像分割的快速立體匹配算法研究[D];華中科技大學(xué);2015年
2 張翔;基于可編程片上系統(tǒng)的實(shí)時立體匹配算法研究[D];浙江大學(xué);2014年
3 陳彬;實(shí)時雙目立體匹配算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];武漢科技大學(xué);2014年
4 翟振剛;立體匹配算法研究[D];北京理工大學(xué);2010年
5 池凌鴻;立體匹配算法的研究和應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年
6 曹曉倩;面向病態(tài)場景圖像對的立體匹配算法研究[D];中國科學(xué)院研究生院(西安光學(xué)精密機(jī)械研究所);2014年
7 王瑋;基于遮擋信息的局部立體匹配算法的研究[D];山東大學(xué);2012年
8 施陳博;快速圖像配準(zhǔn)和高精度立體匹配算法研究[D];清華大學(xué);2011年
9 劉赫偉;基于地面控制點(diǎn)和能量優(yōu)化的魯棒立體匹配算法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年
10 鄭志剛;高精度攝像機(jī)標(biāo)定和魯棒立體匹配算法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 劉婷婷;水下雙目視覺立體匹配算法的研究[D];燕山大學(xué);2015年
2 朱孔粉;深度圖像局部立體匹配算法的研究[D];太原科技大學(xué);2015年
3 許海波;圖像的重聚焦研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2016年
4 高亮;雙目視覺中的立體匹配算法研究[D];東北大學(xué);2014年
5 李健俊卿;適用于航空影像的立體匹配算法研究[D];中國測繪科學(xué)研究院;2016年
6 劉紅新;基于圖割理論的立體匹配算法研究[D];湖南大學(xué);2011年
7 翁良寶;基于能量最小化的圖割立體匹配算法的理論與研究[D];燕山大學(xué);2013年
8 孟奐;三維重建中立體匹配算法的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年
9 李逵;雙目視覺立體匹配算法研究[D];暨南大學(xué);2009年
10 吳勉;基于可信點(diǎn)的立體匹配算法研究及其應(yīng)用[D];清華大學(xué);2014年
,本文編號:1355331
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1355331.html