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面向部署方案的SaaS軟件性能建模與分析方法

發(fā)布時(shí)間:2017-12-28 18:11

  本文關(guān)鍵詞:面向部署方案的SaaS軟件性能建模與分析方法 出處:《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2016年12期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: SaaS軟件 排隊(duì)Petri網(wǎng) 性能建模 性能分析


【摘要】:部署方案的抉擇是影響SaaS軟件運(yùn)行性能的一個(gè)關(guān)鍵因素,因此,有必要為SaaS軟件構(gòu)建性能模型,以預(yù)測其在不同部署方案下的運(yùn)行性能.然而,現(xiàn)有的研究大多關(guān)注外部環(huán)境對(duì)軟件性能的影響,提出的建模方法不適用于部署方案變化的性能預(yù)測情況.為此,本文基于排隊(duì)Petri網(wǎng)提出一種新的性能建模方法.該方法從三個(gè)層次來構(gòu)建SaaS軟件的性能模型,各層之間通過映射關(guān)系相關(guān)聯(lián),使得模型具有更高的靈活性和可讀性,從而能夠更方便的預(yù)測SaaS軟件在不同部署方案下的性能.最后,利用該方法對(duì)不同的SaaS軟件案例進(jìn)行建模,并利用QPME工具對(duì)其進(jìn)行模擬,以研究不同部署方案以及不同交互關(guān)系對(duì)軟件性能的影響.
[Abstract]:Plan choice is a key factor affecting the performance of SaaS software, therefore, it is necessary to build a performance model for SaaS software to predict its performance under different deployment scenarios. However, the existing researches mainly focus on the influence of external environment on software performance, performance prediction. The proposed modeling method is not applicable to change the deployment scheme for queue Petri net put forward a new modeling method based on performance. The performance model of the method from three levels to build SaaS software, through the mapping relationship between the layers is associated, so that the model has higher flexibility and readability, so that performance prediction SaaS software more convenient in different deployment scenarios. Finally, the modeling of different SaaS software case by using this method, and carries on the simulation using the QPME tool, to study the different deployment scheme and The impact of the same interaction on the performance of the software.
【作者單位】: 武漢大學(xué)軟件工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61373038)資助 國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2012AA011204)資助
【分類號(hào)】:TP311.5;TP301.1
【正文快照】: 1引言軟件即服務(wù)(Software as a Service,Saa S)模式是一種新的軟件在線交付模式[1],軟件由軟件供應(yīng)商統(tǒng)一部署和維護(hù),軟件用戶可通過互聯(lián)網(wǎng)租用軟件服務(wù).Saa S軟件所處環(huán)境的動(dòng)態(tài)性和不可預(yù)知性,導(dǎo)致其在長時(shí)間運(yùn)行過程中可能會(huì)出現(xiàn)性能降級(jí)問題.為解決這一問題,軟件供應(yīng)商通

【相似文獻(xiàn)】

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2 楊菲;;軟件性能的優(yōu)化設(shè)計(jì)在智能庫館系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];信息技術(shù);2010年10期

3 陸劍雄;幾種表格制作軟件性能的比較[J];電子技術(shù);1996年10期

4 王克波;王志英;賈焰;韓偉紅;;基于分布構(gòu)件的軟件性能工程[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2006年11期

5 徐芳寧;二維CAD軟件性能的評(píng)價(jià)[J];機(jī)械制造;1998年08期

6 ;英特爾系列開發(fā)工具——全面提升您的應(yīng)用軟件性能[J];電腦編程技巧與維護(hù);2003年05期

7 楊耘,程家興;軟件性能工程方法在交互式軟件開發(fā)中的應(yīng)用(英文)[J];軟件學(xué)報(bào);2002年10期

8 ;浩辰ICAD2007i搶先體驗(yàn)[J];CAD/CAM與制造業(yè)信息化;2007年07期

9 朱立;;關(guān)于ORM技術(shù)的性能評(píng)價(jià)[J];信息與電腦(理論版);2011年04期

10 林志斌;改善MIS性能的若干方法[J];電腦;1995年11期

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3 李文武;劉予;;基于硬件與虛擬用戶的大型軟件性能測試解決方案[A];第三屆中國測試學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

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6 馬云飛;突破兼容性障礙[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2002年

7 ;IBM首次推出預(yù)裝Linux群集技術(shù)[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2001年

8 電腦報(bào)評(píng)測實(shí)驗(yàn)室;你的內(nèi)存夠用嗎?[N];電腦報(bào);2002年

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