本文關(guān)鍵詞：基于陣列圖像的自適應光場三維重建算法研究　出處：《儀器儀表學報》2016年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對現(xiàn)有光場圖像獲取困難,深度重建過程中遮擋以及亮度變化較大區(qū)域匹配效果差、穩(wěn)健性低等問題,提出了基于單反相機的光場圖像獲取方法以及EPI自適應三維重建算法。在圖像預處理階段,該算法利用雙邊濾波器對EPI進行去噪,并通過交叉檢測模型求得邊緣區(qū)域。在邊緣深度求解以及深度擴散階段,算法在先驗似然策略的基礎(chǔ)上,提出EPI自適應框架,通過最大類間方差(OSTU)準則自動設(shè)定閾值,舍棄類外點,使距離度量只發(fā)生在類內(nèi)點之間,因此極大地消除了遮擋以及光照變化的影響,提高了邊緣深度和內(nèi)部深度估計的準確性和穩(wěn)健性。實驗結(jié)果表明,所提出的系統(tǒng)可以方便地獲取陣列圖像,成本低、操作方便,且提出的算法能較好地估計場景的深度信息,并實現(xiàn)場景的三維重建,比以往算法在精度上有較大提高。
【作者單位】： 燕山大學電氣工程學院;中科院自動化所;
【基金】：國家自然科學基金(61271409) 河北省自然科學基金(F2012203185) 燕大青年教師自主研究計劃課題(15LGA014)項目資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言在對場景深度重建的研究中,傳統(tǒng)的立體匹配是一個很重要的研究方向,通過兩幅或多幅圖像之間像素點的對應關(guān)系,獲得場景的深度信息,在三維重建[1-2]、圖像超分辨率[3],以及虛擬現(xiàn)實[4]等領(lǐng)域有很多重要應用。這些方法往往速度較快,但大都需要選取一個大小合適的窗,并且在

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