本文關(guān)鍵詞：基于陣列圖像的自適應(yīng)光場(chǎng)三維重建算法研究　出處：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2016年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 光場(chǎng)圖像 深度重建 自適應(yīng)EPI 最大類間方差

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有光場(chǎng)圖像獲取困難,深度重建過(guò)程中遮擋以及亮度變化較大區(qū)域匹配效果差、穩(wěn)健性低等問(wèn)題,提出了基于單反相機(jī)的光場(chǎng)圖像獲取方法以及EPI自適應(yīng)三維重建算法。在圖像預(yù)處理階段,該算法利用雙邊濾波器對(duì)EPI進(jìn)行去噪,并通過(guò)交叉檢測(cè)模型求得邊緣區(qū)域。在邊緣深度求解以及深度擴(kuò)散階段,算法在先驗(yàn)似然策略的基礎(chǔ)上,提出EPI自適應(yīng)框架,通過(guò)最大類間方差(OSTU)準(zhǔn)則自動(dòng)設(shè)定閾值,舍棄類外點(diǎn),使距離度量只發(fā)生在類內(nèi)點(diǎn)之間,因此極大地消除了遮擋以及光照變化的影響,提高了邊緣深度和內(nèi)部深度估計(jì)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的系統(tǒng)可以方便地獲取陣列圖像,成本低、操作方便,且提出的算法能較好地估計(jì)場(chǎng)景的深度信息,并實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的三維重建,比以往算法在精度上有較大提高。
【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院;中科院自動(dòng)化所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271409) 河北省自然科學(xué)基金(F2012203185) 燕大青年教師自主研究計(jì)劃課題(15LGA014)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言在對(duì)場(chǎng)景深度重建的研究中,傳統(tǒng)的立體匹配是一個(gè)很重要的研究方向,通過(guò)兩幅或多幅圖像之間像素點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,獲得場(chǎng)景的深度信息,在三維重建[1-2]、圖像超分辨率[3],以及虛擬現(xiàn)實(shí)[4]等領(lǐng)域有很多重要應(yīng)用。這些方法往往速度較快,但大都需要選取一個(gè)大小合適的窗,并且在

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