本文關(guān)鍵詞：基于多任務(wù)CNN的人臉活體多屬性檢測　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2016年32期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 多任務(wù) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人眼睜閉 嘴巴張閉 搖頭 點頭

【摘要】：人臉的活體檢測是人臉識別系統(tǒng)的安全性保證,傳統(tǒng)交互式活體狀態(tài)識別中通常先進行關(guān)鍵點檢測,再進行人臉活體狀態(tài)判斷,無法利用活體屬性之間關(guān)聯(lián)性同時進行多種活體屬性檢測�；诙嗳蝿�(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network,CNN),提出了一種直接從輸入人臉中同時判斷人臉的眼睛睜閉狀態(tài)、嘴巴的張閉狀態(tài)、頭部點頭狀態(tài)和搖頭中左右側(cè)臉狀態(tài)四個任務(wù)的活體檢測方法。該方法利用多層CNN強大的特征提取能力、多任務(wù)的并行能力和四個任務(wù)中的關(guān)聯(lián)性,直接提取人臉照片中的特征信息,判斷人臉多個活體屬性。實際應(yīng)用結(jié)果表明,這種基于多任務(wù)CNN方法的準確率在四個任務(wù)中均可達95%以上,甚至達到98%以上,無論檢測的準確率還是同時檢測多個任務(wù)的能力均明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的人臉活體屬性檢測方法。
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 人臉活體檢測功能是防止他人對人臉識別系統(tǒng)發(fā)動欺騙攻擊[1—5]。交互式活體檢測[1]是目前流行且具有實際使用價值的,如眼睛睜閉、嘴巴的張閉等。目前交互式活體檢測通常是人臉檢測[6,7]、關(guān)鍵點定位[8,9]、某種活體檢測。在檢測中關(guān)鍵點定位效果好壞直接關(guān)系到活體檢測效果,

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 陳菁菁;彭彥昆;;基于機器視覺技術(shù)的生豬活體監(jiān)測系統(tǒng)[J];食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報;2012年06期

相關(guān)會議論文 前3條

1 王少華;王飛;杭孝;劉強;熊惠軍;;獸用B超在肉牛活體檢測中的應(yīng)用[A];《2009中國牛業(yè)進展》論文集[C];2009年

2 王少華;王飛;杭孝;劉強;熊惠軍;;獸用B超在肉�；铙w檢測中的應(yīng)用[A];中國畜牧獸醫(yī)學(xué)會2010年學(xué)術(shù)年會——第二屆中國獸醫(yī)臨床大會論文集(下冊)[C];2010年

3 韓春苗;劉熠;鄒先梅;陳敏;馮瑋;李富友;;熒光素類近紅外分子探針用于半胱氨酸活體檢測[A];中國化學(xué)會第29屆學(xué)術(shù)年會摘要集——第21分會：光化學(xué)[C];2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 羅浩;人臉識別中的活體檢測方法研究[D];湖南師范大學(xué);2015年

2 楊健偉;面向人臉識別的人臉活體檢測方法研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

3 劉華成;人臉活體檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];寧波大學(xué);2014年

4 胡妙春;多光譜人臉活體檢測特征的研究[D];北京交通大學(xué);2015年

5 曹瑜;活體人臉檢測技術(shù)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

6 王悅揚;基于多光譜成像的人臉活體檢測[D];北京交通大學(xué);2014年

，

本文編號：1337535