本文關(guān)鍵詞：基于多域先驗(yàn)的乳腺超聲圖像協(xié)同分割　出處：《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2016年04期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：乳腺超聲(Breast ultrasound,BUS)圖像具有較低的信噪比、較低的對(duì)比度以及較模糊的邊緣,其分割是一項(xiàng)富有挑戰(zhàn)性的工作.本文提出了一種多域協(xié)同分割模型,該模型通過(guò)結(jié)合空域與頻域先驗(yàn),并引入?yún)f(xié)同分割的思想來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)乳腺超聲序列的分割.模型在空域中得到腫瘤的姿態(tài)、位置和強(qiáng)度信息,在頻域中通過(guò)使用相位一致性與零交叉檢測(cè)得到腫瘤的邊緣信息,最后利用協(xié)同分割的思想構(gòu)建起全局能量項(xiàng),有效地利用了圖像序列信息.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的乳腺超聲圖像分割方法相比,本文提出的分割模型能夠很好地處理低對(duì)比度低回聲圖像以及單幀分割模型不能有效分割的圖像,分割結(jié)果具有更高的準(zhǔn)確性.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;猶他州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61370162)資助~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 引用格式邵昊陽(yáng),張英濤,鮮敏,李致勛,唐降龍.基于多域先驗(yàn)的乳腺超聲圖像協(xié)同分割.自動(dòng)化學(xué)報(bào),2016,42(4):580-592Breast Ultrasound Image Co-segmentation by Means ofMultiple-domain KnowledgeSHAO Hao-Yang1ZHANG Ying-Tao1XIAN Min1,2LI Zhi-Xun1乳腺癌是導(dǎo)致女性死亡的

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本文編號(hào)：1335527