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基于LDA挖掘計算機科學文獻的研究主題

發(fā)布時間:2017-12-24 11:13

  本文關(guān)鍵詞:基于LDA挖掘計算機科學文獻的研究主題 出處:《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》2016年11期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:【目的】運用文本挖掘技術(shù)自動從海量科技文獻中提取研究主題并探測其研究趨勢!痉椒ā恳浴吨形暮诵钠诳靠傆[(2014年版))—"TP自動化技術(shù)、計算機技術(shù)"欄目前10種期刊刊載的計算機科學類(Computer Science)文獻為研究對象,借助LDA主題模型,考慮科技文獻的發(fā)表時間信息,挖掘出典型話題,并根據(jù)主題強度分析主題的演化趨勢!窘Y(jié)果】18個研究話題中有7個主題強度上升的主題和6個主題強度下降的主題!揪窒蕖績H分析了國內(nèi)計算機領(lǐng)域的前10種期刊,期刊范圍不夠大,也未考慮國外計算機領(lǐng)域的期刊文獻!窘Y(jié)論】該方法能夠深入挖掘計算機領(lǐng)域期刊文獻的話題,幫助從事該領(lǐng)域研究的學者了解主題的演化趨勢并尋找新興研究主題。
【作者單位】: 武漢大學經(jīng)濟與管理學院;
【分類號】:TP391.1
【正文快照】: 1引言計算機科學是系統(tǒng)性研究信息與計算的理論基礎(chǔ)以及它們在計算機系統(tǒng)中如何實現(xiàn)與應用的實用技術(shù)的學科。在信息技術(shù)高速發(fā)展的時代,計算機科學已成為各個國家不可或缺的學科領(lǐng)域。而科技文獻作為學術(shù)成果的重要載體,凝聚了科研人員的大量智慧,是傳播知識、進行學術(shù)交流的

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