本文關鍵詞：基于非局部全變分正則化優(yōu)化的單幅霧天圖像恢復新方法　出處：《電子與信息學報》2016年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 圖像處理 圖像去霧 對比度增強 正則化優(yōu)化

【摘要】：該文針對無霧圖像具有高灰度對比度且大氣遮罩局部平滑的特性,提出一種基于非局部全變分正則化優(yōu)化的單幅霧天圖像恢復新方法。先構建一種基于非局部全變分正則化的有約束優(yōu)化算法對大氣遮罩進行估計,然后通過優(yōu)化Bregman分離迭代法求解非局部Rudin-Osher-Fatemi模型獲得準確的大氣遮罩,進而從霧天場景圖像恢復出場景圖像。實驗結果表明,所提新方法可以有效地對霧天降質圖像進行復原,對多紋理復雜區(qū)域的恢復效果也較好。
【作者單位】： 西北工業(yè)大學電子信息學院陜西省信息獲取與處理重點實驗室;悉尼大學信息技術學院;
【基金】：國家自然科學基金(61420106007) 陜西省科技統(tǒng)籌創(chuàng)新項目~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 2(悉尼大學信息技術學院悉尼2006)1引言在戶外條件下,可見光成像系統(tǒng)往往受到大氣懸浮顆粒物散射的影響,導致采集到的圖像產生對比度下降、顏色失真以及模糊等退化現象[1]。并且,這種退化往往導致目標識別、特征提取、道路監(jiān)控等相關機器視覺算法不能高效地運行,甚至嚴重影響

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本文編號：1324859