本文關(guān)鍵詞：基于非局部全變分正則化優(yōu)化的單幅霧天圖像恢復(fù)新方法　出處：《電子與信息學(xué)報》2016年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 圖像處理 圖像去霧 對比度增強(qiáng) 正則化優(yōu)化

【摘要】：該文針對無霧圖像具有高灰度對比度且大氣遮罩局部平滑的特性,提出一種基于非局部全變分正則化優(yōu)化的單幅霧天圖像恢復(fù)新方法。先構(gòu)建一種基于非局部全變分正則化的有約束優(yōu)化算法對大氣遮罩進(jìn)行估計(jì),然后通過優(yōu)化Bregman分離迭代法求解非局部Rudin-Osher-Fatemi模型獲得準(zhǔn)確的大氣遮罩,進(jìn)而從霧天場景圖像恢復(fù)出場景圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提新方法可以有效地對霧天降質(zhì)圖像進(jìn)行復(fù)原,對多紋理復(fù)雜區(qū)域的恢復(fù)效果也較好。
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院陜西省信息獲取與處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;悉尼大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61420106007) 陜西省科技統(tǒng)籌創(chuàng)新項(xiàng)目~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 2(悉尼大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院悉尼2006)1引言在戶外條件下,可見光成像系統(tǒng)往往受到大氣懸浮顆粒物散射的影響,導(dǎo)致采集到的圖像產(chǎn)生對比度下降、顏色失真以及模糊等退化現(xiàn)象[1]。并且,這種退化往往導(dǎo)致目標(biāo)識別、特征提取、道路監(jiān)控等相關(guān)機(jī)器視覺算法不能高效地運(yùn)行,甚至嚴(yán)重影響

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本文編號：1324859