發(fā)布時(shí)間：2017-12-21 22:23

  本文關(guān)鍵詞：基于視覺(jué)顯著性和圖割優(yōu)化的圖像自動(dòng)分割　出處：《中國(guó)體視學(xué)與圖像分析》2016年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：圖像分割是從圖像處理到圖像分析理解的關(guān)鍵一步,考慮到目前越來(lái)越大的圖像數(shù)據(jù)量,該文章提出了一種利用視覺(jué)顯著性和圖割優(yōu)化的圖像自動(dòng)分割方法。已有的圖像分割方法多涉及人工交互,通過(guò)人力選取圖片背景和前景像素進(jìn)而對(duì)圖片進(jìn)行分割,基于此,作者想到結(jié)合圖像顯著性和高斯混合模型代替人工交互部分,并利用圖割優(yōu)化算法對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)分割,省去人工參與,可以更有效率地處理大量數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)表明,該方法可以快速有效地將圖片中目的物體從背景中分割出來(lái)。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心;中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃(No.2012BAH42F02) 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(No.61331018);國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(No.61671451) 國(guó)家863計(jì)劃(No.2015AA016402)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域,每個(gè)區(qū)域有相同的顏色、強(qiáng)度或紋理,在圖像分析、物體識(shí)別跟蹤和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中它都具有重要作用。圖像分割的方法多種多樣,早期人們利用閾值法進(jìn)行分割,近些年研究人員更多地研究利用能量函數(shù)解決分割問(wèn)題。閾值法是人們最開始使用也是最

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本文編號(hào)：1317398