本文關(guān)鍵詞：視覺感知的用戶顯示屏交互模型和推薦算法研究　出處：《北京交通大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：近年來(lái),公共數(shù)字顯示屏正在取代公共靜態(tài)標(biāo)志,為人們提供廣告、導(dǎo)航等信息服務(wù),這一變化使得顯示屏跟本地觀眾的即時(shí)互動(dòng)成為可能。目前顯示屏的一大應(yīng)用是廣告播放,當(dāng)顯示屏用于廣告播放時(shí),通過(guò)這些屏幕,信息能夠直接高效地傳遞給觀眾,對(duì)用戶體驗(yàn)產(chǎn)生高影響力。然而,由于缺乏充分的測(cè)量數(shù)據(jù)支持,用戶和顯示屏廣告交互的研究一直不系統(tǒng)、不精確、不全面,沒有建立用戶與顯示屏廣告交互行為的準(zhǔn)確模型,導(dǎo)致不能更好的優(yōu)化廣告策略,為用戶推薦更適合的廣告。如何優(yōu)化顯示屏廣告的推放策略,提升用戶體驗(yàn),具有重要的理論和實(shí)際意義。本文針對(duì)商場(chǎng)、寫字樓、電梯等場(chǎng)景下的引導(dǎo)顯示屏,基于視覺方法追蹤用戶正臉,記錄用戶對(duì)廣告的觀看過(guò)程,通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和挖掘,發(fā)現(xiàn)用戶交互行為與用戶偏好、廣告特征等因素之間的關(guān)系,建立用戶與顯示屏交互的模型�；谝陨夏Ｐ�,分析目前推薦系統(tǒng)中普遍采用的用戶偏好預(yù)測(cè)方法的性能,提出顯示屏廣告交互推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化方案。本研究意在揭示用戶與數(shù)字顯示屏交互行為的本質(zhì)特征,建立顯示屏交互廣告模型,評(píng)估和優(yōu)化推薦算法。本文的主要工作與貢獻(xiàn)如下：(1)通過(guò)分析目前顯示屏交互以及現(xiàn)存推薦系統(tǒng)模型相關(guān)因素,以用戶“滿意度”為優(yōu)化目標(biāo),建立了一個(gè)用戶與顯示屏廣告隱性交互模型；(2)根據(jù)以上模型,將該問題看作群組推薦問題,提出了在顯示屏廣告這一新場(chǎng)景下的交互推薦系統(tǒng)框架,并設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)單而有效的廣告推薦策略；(3)在推薦策略中,提出以用戶對(duì)廣告的觀看時(shí)長(zhǎng)作為用戶交互過(guò)程中的個(gè)人興趣反饋,并以此提出了兩種方法進(jìn)行單個(gè)用戶個(gè)性化偏好推斷。實(shí)驗(yàn)表明,觀看時(shí)長(zhǎng)能夠有效預(yù)測(cè)顯示屏廣告場(chǎng)景下用戶的個(gè)性化偏好,而本文提出的兩種方法都能夠有效地預(yù)測(cè)用戶“滿意度”。(4)群組推薦策略中,提出了基于廣告的顯示結(jié)構(gòu)特征相似度,以表征目標(biāo)廣告和近鄰廣告間的相關(guān)程度,揭示交互模型中廣告內(nèi)容對(duì)于用戶“滿意度”的影響。實(shí)驗(yàn)證明,該相似度確實(shí)能有效地闡釋顯示屏場(chǎng)景中廣告間的相關(guān)程度,并對(duì)預(yù)測(cè)群組用戶的小組“滿意度”有著良好性能。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.3

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6 ;新3D STEP文件和交互模型[J];辦公自動(dòng)化;2014年13期

7 安毅生;李人厚;;基于對(duì)話的多Agent協(xié)作交互模型[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2005年12期

8 張巍;曾亮;李思昆;;基于描述任務(wù)邏輯的群體組織協(xié)同關(guān)系模型[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2013年01期

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10 馮瑩倩;張康英;王海燕;徐建東;;提問交互模型(QICT)教學(xué)應(yīng)用方法的實(shí)踐研究[J];遠(yuǎn)程教育雜志;2013年06期

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1 胡文婷;周獻(xiàn)中;王友發(fā);盛寅;;基于智能界面的交互模型研究[A];2013第一屆中國(guó)指揮控制大會(huì)論文集[C];2013年

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5 包培麗;電子書包系統(tǒng)的交互模型設(shè)計(jì)[D];華東師范大學(xué);2011年

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9 馮瑩倩;促進(jìn)大學(xué)生批判性思維的提問交互模型構(gòu)建及其實(shí)證研究[D];寧波大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：1315652