本文關鍵詞：基于興趣社區(qū)和信任鄰居的混合推薦研究　出處：《情報科學》2016年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：個性化推薦系統(tǒng)中精確性與多樣性似乎是一個魚和熊掌不可兼得之難題。本文集成基于興趣社區(qū)的用戶偏好匹配算法和基于信任鄰居的多樣性信息推薦算法,構建一個融合精確性和多樣性的混合信息推薦模型。實驗結果顯示:該方法在對推薦結果準確性影響很小的情況下明顯提高了推薦列表的多樣性。
【作者單位】： 江西財經大學信息管理學院;
【基金】：江西省教育廳科技項目(GJJ13290)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1引言個性化推薦系統(tǒng)通過挖掘用戶與項目之間的二元關系,在分析預測用戶需求基礎上主動推送其可能需要但又難以獲取的有用信息,并能夠以用戶為中心,通過研究用戶行為、興趣和環(huán)境等,為用戶推薦更具針對性的信息【1】。個性化推薦系統(tǒng)的出現為用戶處理信息過載問題提供了一個有，

本文編號：1314642