發(fā)布時間：2017-12-18 17:32

  本文關(guān)鍵詞：基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別方法研究綜述

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【摘要】：針對基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別這一生物特征識別領(lǐng)域的研究熱點進行了綜述.闡釋了人臉識別及深度學(xué)習(xí)模型的基本結(jié)構(gòu);總結(jié)了該技術(shù)在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及其應(yīng)用,如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的人臉識別方法、深度非線性人臉形狀提取方法、基于深度學(xué)習(xí)的人臉姿態(tài)魯棒性建模、有約束環(huán)境中的全自動人臉識別、基于深度學(xué)習(xí)的視頻監(jiān)控下的人臉識別、基于深度學(xué)習(xí)的低分辨率人臉識別以及其他基于深度學(xué)習(xí)的人臉信息的識別等;分析了當(dāng)前人臉識別技術(shù)在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中存在的問題及發(fā)展趨勢.
【作者單位】： 天津科技大學(xué)計算機科學(xué)與信息工程學(xué)院;天津農(nóng)學(xué)院工程技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61502338) 天津市科技支撐計劃重點資助項目(15ZCZDGX00200)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 人臉具有高度非剛性的特點,存在著大量體現(xiàn)個體差異的細節(jié).人臉識別是通過從靜態(tài)圖像或者動態(tài)視頻中檢測出的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像進行比對,找到與之匹配的人臉的過程,通常用于身份識別和鑒定的目的[1],是屬于生物特征識別領(lǐng)域的課題.人臉識別研究是從20世紀50年代開，

本文編號：1305049