本文關(guān)鍵詞：基于多幀桿號字符識別的接觸網(wǎng)檢測系統(tǒng)

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【摘要】：針對傳統(tǒng)電氣化鐵路接觸網(wǎng)檢測在穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性方面的不足,提出了以自動識別的桿號作為接觸網(wǎng)桿定位和圖像索引檢測依據(jù)的接觸網(wǎng)自動檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)介紹了多幀圖像桿號識別過程,比較了形狀上下文(Shape context,SC)算法、角點(diǎn)典型形狀上下文特征(Corner representative shape context,CRSC)算法和重心形狀上下文(Center shape context,CSC)算法,確定了將CSC算法作為桿號識別的算法。實驗結(jié)果表明,該算法具有實時性好、可靠性高等優(yōu)點(diǎn),能夠滿足時速300km左右的接觸網(wǎng)實時檢測要求,為電氣化鐵路定位檢測提供了一種穩(wěn)定性好、檢測速度快的方法。
【作者單位】： 江南大學(xué)數(shù)字媒體學(xué)院;江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省“六大人才高峰”計劃(DZXX-028)資助項目 江蘇省產(chǎn)學(xué)研(BY2014023-33)資助項目 江南大學(xué)教師卓越工程(JGC2013145)資助項目
【分類號】：U226.8;TP391.41
【正文快照】： 引言目前研究的接觸網(wǎng)圖像識別算法大都針對簡單圖像環(huán)境,因此用單一參數(shù)做檢測,對復(fù)雜圖像目標(biāo)的綜合檢測成為亟待解決的難題。在接觸網(wǎng)系統(tǒng)中,接觸網(wǎng)參數(shù)檢測和接觸網(wǎng)不良狀態(tài)檢測是主要的研究內(nèi)容。在接觸網(wǎng)參數(shù)檢測中,主要的懸掛參數(shù)和幾何參數(shù)有:拉出值、定位器坡度、導(dǎo)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1301900