一種基于RSSI的智能家居環(huán)境Evil-Twin攻擊的檢測方法
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【摘要】:Wi-Fi正在為各種各樣的設(shè)備提供網(wǎng)絡(luò)連接,但因其網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí)(SSID,BSSID)易被偽造,攻擊者很容易偽造出普通用戶無法識(shí)別的Evil-Twin AP并進(jìn)行其他高級攻擊.本文利用智能家居中AP位置穩(wěn)定的特點(diǎn),提出了基于RSSI的Evil-Twin攻擊檢測方法,它由單位置檢測和多位置協(xié)同檢測兩種方案組成.該方法將Evil-Twin攻擊檢測問題轉(zhuǎn)化為AP位置檢測問題,兩種方案都需要先在安全環(huán)境中構(gòu)建指紋庫.單位置檢測時(shí),確定當(dāng)前檢測到的目標(biāo)AP與檢測器之間的距離,并與指紋庫中的安全距離進(jìn)行比較,判斷其安全性;多位置協(xié)同檢測時(shí),則先通過參考AP進(jìn)行室內(nèi)定位,確定檢測設(shè)備的位置,然后反向定位確定當(dāng)前檢測到的目標(biāo)AP與檢測設(shè)備之間的距離,并與指紋庫中該位置處的安全距離進(jìn)行比較,判斷其安全性.成功解決了基于AP硬件特征或流量特征的檢測方法易被繞過的問題.該方法與已有的檢測方法相比,檢測設(shè)備不連入網(wǎng)絡(luò)時(shí)依然可以成功檢測,且無需加入專業(yè)的檢測設(shè)備.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,單位置檢測方案將延遲時(shí)間降低至20s,且檢測正確率達(dá)到98%,使用多位置協(xié)同檢測時(shí),正確率也達(dá)到90%.
【作者單位】: 西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;西北大學(xué)-愛迪德信息安全聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室;愛迪德技術(shù)(北京)有限公司;
【基金】:國際科技合作與交流計(jì)劃(2015KW-003) 國家自然科學(xué)基金(61672427,61272461,61202393) 省教育廳產(chǎn)業(yè)化培育項(xiàng)目(2013JC07)資助~~
【分類號】:TN915.08;TU855
【正文快照】: 61272461,61202393)、省教育廳產(chǎn)業(yè)化培育項(xiàng)目(2013JC07)資助.房鼎益,男,1959年生,博士,教授,博士生導(dǎo)師,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)高級會(huì)員,主要研究領(lǐng)域?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)與信息安全、軟件安全與保護(hù)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù).E-mail:dyf@nwu.edu.cn.祁生德,男,1990年生,碩士,主要研究方向?yàn)?
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,本文編號:1295352
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