本文關(guān)鍵詞：圖像場景語義分類研究進展綜述

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【摘要】：場景語義分類是圖像理解領域中一個重要的研究方向,涉及到信號處理、模式識別、計算機視覺和認知科學等多學科交叉。場景分類任務中,圖像內(nèi)容描述和分類判決是兩大關(guān)鍵問題。圖像內(nèi)容描述力圖得到關(guān)于場景圖像最具判別意義的表示,而分類判決則對訓練樣本集的圖像內(nèi)容描述學習、訓練,并建模得到某類場景圖像區(qū)別于其他場景類圖像的計算模型。目前,很多場景分類方法針對圖像內(nèi)容描述和圖像分類進行了深入的研究,對室外人造場景、室外自然場景和室內(nèi)場景圖像進行分類,取得了較好的分類效果。然而,場景圖像自身內(nèi)容上的變化和差異,既會造成同一場景類內(nèi)對象的差異性,同時也造成不同場景類之間圖像的視覺相似性,特別是對于不同的室內(nèi)場景類。因此,場景語義分類任務十分困難,是計算機視覺和認知心理學領域中一個頗具挑戰(zhàn)性的難題。室外圖像場景分類研究相對成熟,而室內(nèi)圖像場景分類研究卻進展緩慢。本文綜述了圖像場景語義分類的研究進展,并分析了場景分類算法的性能,指出場景語義分類研究中存在的問題。
【作者單位】： 燕山大學信息科學與工程學院;北京交通大學信息科學研究所;
【基金】：國家自然科學基金(61303128) 河北省自然科學基金(F2013203220) 河北省高等學�？茖W研究青年基金(Q2012047)資助課題
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言圖像包含的語義信息十分豐富。人眼不但可以觀察到圖像包含的全局空間結(jié)構(gòu)信息和圖像中局部的目標及其相對位置信息,而且還能感知圖像蘊含的高層語義信息,比如圖像的場景語義、行為語義和情感語義等[1],即“千言不如一畫”。人們在感知圖像時更關(guān)心圖像語義層面上的內(nèi)容

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