本文關鍵詞：融合局部二值模式和Hu矩特征的車型識別

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【摘要】：提出融合局部二值模式(LBP)和Hu矩特征的車型識別算法。LBP特征能夠很好地對車輛局部紋理進行描述,Hu矩屬于全局特征,反映了車輛的形狀輪廓信息,將這兩種互補特征結合能更好地表達車型特征。設計了融合特征的提取方法,并結合支持向量機分類器構建了車型識別系統(tǒng)。實驗結果表明,融合算法比單一的特征算法性能更優(yōu),提高了車型識別率。
【作者單位】： 五邑大學信息工程學院;
【基金】：廣東省科技廳第一批產業(yè)技術研究與開發(fā)資金計劃項目(2012B010100016) 廣東省教育廳特色創(chuàng)新類項目(2015GXJK148)、廣東省教育廳研究生示范課程(2015SFKC39) 江門市科技計劃基礎理論與科學研究專項
【分類號】：U495;TP391.41
【正文快照】： l引言 基于視頻圖像技術的車型識別是智能交通系統(tǒng)的一項關鍵技術,已經受到眾多專家學者的關注和研究。然而在實際狀況下很多的不利因素都給識別過程帶來了巨大的挑戰(zhàn),比如說圖像車輛種類繁多、外觀復雜多樣、圖像背景復雜等,因而在應用的過程中車型識別率一直比較低。 Lim

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