本文關(guān)鍵詞：基于啟發(fā)式規(guī)則的SPARQL本體查詢

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【摘要】：提出了基于啟發(fā)式規(guī)則的SPARQL查詢。用語言技術(shù)平臺(tái)(LTP)解析出問句的依存分析樹(DPT),然后對(duì)問句集的依存分析樹進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,總結(jié)出用于查詢?nèi)M抽取的啟發(fā)式規(guī)則,利用這些規(guī)則去掉無意義的查詢?nèi)M,合并和重組意義不完整的查詢?nèi)M。查詢?nèi)M經(jīng)過類映射、實(shí)例映射和屬性映射得到本體三元組,形成SPARQL查詢。用戶在B/S結(jié)構(gòu)的查詢界面中提交中文自然語言問句,得到中間結(jié)果和問句結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的有效性。
【作者單位】： 華東理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展“863”計(jì)劃(2015AA020107)
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 本體能清楚地表示某一領(lǐng)域的分類(類和屬性)和存儲(chǔ)大量的知識(shí)(實(shí)例和實(shí)例關(guān)系),通過共享和交換知識(shí)在語義網(wǎng)中起著關(guān)鍵作用[1]。然而,為了查詢本體內(nèi)的知識(shí),人們需要了解本體和本體查詢語言,對(duì)普通用戶顯然不友好。由于問答系統(tǒng)的輸入是更為自然的日常語言的問句,并且有能力直

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 于藝;偏好SPARQL及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1290128