本文關鍵詞：基于圖像處理新技術的甜菜氮營養(yǎng)無損檢測系統(tǒng)的研究

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【摘要】：當前農(nóng)業(yè)甜菜生產(chǎn)中存在普遍的氮肥過量使用的問題,建立實時準確農(nóng)田氮肥推薦體系至關重要。為此,通過利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法利用圖像數(shù)據(jù)對甜菜氮素含量進行預測,通過合理剔除原始數(shù)據(jù)中不符合拍攝條件的異常圖像數(shù)據(jù),選取147組數(shù)據(jù)作為訓練集,90組數(shù)據(jù)組為預測集,將R、G、B作為輸入量,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法訓練得到預測值與實際值最優(yōu)相關系數(shù)為r=0.70,均方根誤差RMSE=4.60。將R/(R+G+B)、G/(R+G+B)、B/(R+G+B)作為輸入量,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法訓練后預測值與實際值最優(yōu)相關系數(shù)r=0.6 4,均方根誤差RMSE=3.66。由此可以看出:使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立甜菜顏色特征信息氮素模型是可行的,可為農(nóng)業(yè)甜菜生產(chǎn)中實時無損診斷植株氮素含量提供方法支持。
【作者單位】： 內蒙古農(nóng)業(yè)大學機電工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(41261084) 國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術體系專項(CARS-210402)
【分類號】：TP391.41;S566.3
【正文快照】： 0引言甜菜是我國重要的制糖原料,是我國東北、華北和西北地區(qū)的重要經(jīng)濟作物之一。當前甜菜生產(chǎn)存在的重要問題是甜菜含糖率不高,且甜菜塊根單產(chǎn)量比較低,生產(chǎn)上常常增施化肥來提高產(chǎn)量,致使土壤殘留化肥成年累加,造成了一定程度的土壤和環(huán)境污染。圖像處理技術是一種當前常用

【相似文獻】

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