基于幾何特征和貝葉斯的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類識(shí)別方法
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【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)基于幾何特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類識(shí)別方法在模式類預(yù)定義、特征提取利用和分類器判定策略上的一些細(xì)節(jié)處理不足,提出一種改進(jìn)方法。依據(jù)目標(biāo)外輪廓形態(tài)差異程度,在模式類下定義子模式類;利用提取出目標(biāo)的高維度幾何特征向量,通過(guò)偽劃分方式分組得到若干子特征向量,多方面描述目標(biāo);通過(guò)分類器和子特征向量組計(jì)算的結(jié)果,利用綜合判定機(jī)制,得到最終的分類識(shí)別結(jié)果。利用目標(biāo)類別的平均識(shí)別率指標(biāo)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)預(yù)定義的4個(gè)模式類有較好效果。
【作者單位】: 西南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:四川省教育廳重點(diǎn)基金項(xiàng)目(15zd1107) 國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新性創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃基金項(xiàng)目(201310619021)
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 0引言在提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)外輪廓,進(jìn)而提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的幾何特征,可以使用基于幾何特征的方法來(lái)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分類識(shí)別[1-8,12-17],其要點(diǎn)在于特征提取及分類器構(gòu)造。這種傳統(tǒng)思路核心步驟可以歸納為:1直接劃分出預(yù)定義的模式類別;2選取較低維度幾何特征向量;3使用特征向量和分類
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 張永軍;劉金嶺;;一種改進(jìn)的高效貝葉斯短信文本分類器[J];南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版);2014年03期
2 林水強(qiáng);吳亞?wèn)|;陳永輝;;基于幾何特征的手勢(shì)識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2014年02期
3 程照輝;毋立芳;劉健;;基于運(yùn)動(dòng)特征的視頻檢索[J];信號(hào)處理;2011年05期
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 杜瑞杰;貝葉斯分類器及其應(yīng)用研究[D];上海大學(xué);2012年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條
1 阿曼;樸素貝葉斯分類算法的研究與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2014年
2 李崇輝;視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分類方法研究[D];華南理工大學(xué);2013年
3 孔珊珊;基于形狀特征的圖像檢索研究[D];太原理工大學(xué);2013年
4 尚建華;基于SIFT算法的視頻流中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別方法研究[D];吉林大學(xué);2013年
5 胡韶山;人體異常行為識(shí)別在智能監(jiān)控系統(tǒng)中的研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2012年
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 陳泓佑;李郁峰;;基于幾何特征和貝葉斯的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2016年12期
2 崔家禮;解威;王一丁;賈瑞明;;基于自適應(yīng)手指分割與判別的靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2016年10期
3 嚴(yán)利民;杜斌;;基于傾斜指勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];光電子技術(shù);2016年03期
4 嚴(yán)焰;劉蓉;;基于低分辨率視頻圖像的手語(yǔ)識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2016年09期
5 藍(lán)章禮;帥丹;李益才;;基于相關(guān)系數(shù)的道路監(jiān)控視頻關(guān)鍵幀提取算法[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年01期
6 陳威;;一種基于光流的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別方法[J];哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2015年06期
7 崔家禮;解威;王一丁;賈瑞明;;基于形狀特征的靜態(tài)手勢(shì)數(shù)字識(shí)別[J];北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年03期
8 孫紅;廖蕾;;基于OpenCV的多特征實(shí)時(shí)手勢(shì)識(shí)別[J];電子科技;2015年08期
9 蔡永泉;晉月培;葛安生;趙凱;;基于關(guān)聯(lián)分類的中文短信分類[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年07期
10 張麗;趙家彥;于學(xué)軍;;3D臺(tái)球訓(xùn)練考評(píng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電腦與信息技術(shù);2014年06期
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 甘峰;基于改進(jìn)的Camshift算法的服裝包裝箱的識(shí)別與跟蹤研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2016年
2 姚姜虹;油田道路拋灑物自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)研究[D];東北石油大學(xué);2015年
3 冷晶晶;基于光編碼技術(shù)的人員入侵智能報(bào)警系統(tǒng)[D];西安石油大學(xué);2015年
4 王翔;基于局部神經(jīng)反應(yīng)的目標(biāo)識(shí)別研究[D];華中師范大學(xué);2015年
5 劉媛媛;基于Adaboost算法的多特征融合圖像分類的研究與應(yīng)用[D];山東大學(xué);2015年
6 徐娟;基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類的智能視頻監(jiān)控檢索系統(tǒng)[D];安徽大學(xué);2015年
7 員偉康;新疆維吾爾醫(yī)藥材圖像特征提取方法的研究及檢索平臺(tái)設(shè)計(jì)[D];新疆醫(yī)科大學(xué);2015年
8 李瑞光;基于內(nèi)容圖像檢索的相關(guān)技術(shù)研究[D];河南大學(xué);2014年
9 李志娜;智能視頻監(jiān)控中人體異常行為識(shí)別研究[D];武漢理工大學(xué);2014年
10 徐超;基于視頻圖像中人的異常行為識(shí)別[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2014年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 陳小波;謝伙生;;基于Bag of Features的手勢(shì)識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2013年03期
2 張彤;趙瑩雪;;基于膚色與邊緣檢測(cè)及排除的手勢(shì)識(shí)別[J];軟件導(dǎo)刊;2012年07期
3 李慧;葉鴻;潘學(xué)瑞;段震;張燕平;;基于SVM的垃圾短信過(guò)濾系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)安全;2012年06期
4 陳功平;沈明玉;王紅;張燕平;;基于內(nèi)容的短信分類技術(shù)[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期
5 綦科;謝冬青;;基于內(nèi)容的短信分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期
6 張琳;陳燕;李桃迎;牟向偉;;決策樹分類算法研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年13期
7 劉超;周激流;何坤;;基于Canny算法的自適應(yīng)邊緣檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2010年18期
8 張兢;候旭東;呂和勝;;基于樸素貝葉斯和支持向量機(jī)的短信智能分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期
9 劉玉進(jìn);蔡勇;武匯岳;張鳳軍;戴國(guó)忠;;一種膚色干擾下的變形手勢(shì)跟蹤方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年35期
10 武匯岳;張鳳軍;劉玉進(jìn);戴國(guó)忠;;基于視覺(jué)的手勢(shì)界面關(guān)鍵技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2009年10期
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 唐玉昆;基于內(nèi)容的圖像檢索研究與應(yīng)用[D];北京化工大學(xué);2012年
2 徐欽;基于內(nèi)容的圖像檢索及相關(guān)反饋技術(shù)研究[D];南京信息工程大學(xué);2012年
3 黃曉青;基于模糊邏輯的紅外與可見(jiàn)光圖像融合技術(shù)[D];重慶大學(xué);2012年
4 胡立強(qiáng);智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年
5 張艷平;基于區(qū)間二型模糊集的圖像邊緣檢測(cè)方法[D];大連海事大學(xué);2011年
6 聶生顯;基于形狀特征的圖像檢索研究和應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2011年
7 馬凌蛟;基于顏色和形狀特征的圖像檢索技術(shù)及其應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2011年
8 丁一寧;汽車組合儀表PCB自動(dòng)焊接生產(chǎn)線關(guān)鍵技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2011年
9 陳宏;基于形狀特征的圖像檢索[D];西安電子科技大學(xué);2010年
10 馮嘉;SIFT算法的研究和改進(jìn)[D];吉林大學(xué);2010年
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 D.Giuli;M.Gherardelli;M.Fossi;王德純;;用極化判別進(jìn)行目標(biāo)分類和識(shí)別[J];現(xiàn)代雷達(dá);1987年02期
2 A. Farina;A. Visconti;陳振邦;;利用多重假設(shè)測(cè)試法對(duì)雷達(dá)目標(biāo)分類[J];國(guó)外艦船技術(shù).雷達(dá)與對(duì)抗;1988年Z1期
3 J.S.陳;E.K.沃爾頓;陳振邦;;兩種目標(biāo)分類技術(shù)的比較[J];國(guó)外艦船技術(shù).雷達(dá)與對(duì)抗;1987年04期
4 杜思偉;林家駿;蘇永明;;基于條件證據(jù)更新的機(jī)動(dòng)目標(biāo)分類[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期
5 郭雷,肖懷鐵,付強(qiáng);基于支持矢量機(jī)特征空間距離的多目標(biāo)分類方法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2005年09期
6 張漢華,王偉,姜衛(wèi)東,陳曾平,莊釗文;基于時(shí)間譜信息的低分辨雷達(dá)飛機(jī)目標(biāo)分類[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2004年04期
7 王強(qiáng)光;伍鐵軍;;智能監(jiān)控系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類方法研究[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2011年01期
8 林幼權(quán);;球載雷達(dá)目標(biāo)分類與識(shí)別技術(shù)研究[J];現(xiàn)代雷達(dá);2011年07期
9 寇英信;王琳;全勇;;自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)分類識(shí)別中的應(yīng)用[J];火力與指揮控制;2009年01期
10 劉佶鑫;孫權(quán)森;曹國(guó);;壓縮感知稀疏識(shí)別用于多視角圖像目標(biāo)分類[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2013年02期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條
1 朱靖;王曉博;王國(guó)宏;;一種基于高度信息的目標(biāo)分類方法[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議專刊[C];2008年
2 周維;莊連生;俞能海;;小規(guī)模和非平衡數(shù)據(jù)下的目標(biāo)分類[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年
3 盧家楣;劉偉;賀雯;;課堂教學(xué)的情感目標(biāo)分類與測(cè)評(píng)[A];第十一屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年
4 計(jì)科峰;高貴;賈承麗;匡綱要;粟毅;;一種利用方位角信息基于峰值匹配的SAR圖像目標(biāo)分類方法[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2005)論文集[C];2005年
5 任皓;計(jì)科峰;張愛(ài)兵;周石琳;;一種利用方位角信息的SAR目標(biāo)分類方法[A];第七屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年
6 王曉靜;原達(dá);李道凱;;應(yīng)用Krawtchouk矩和SVM的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類技術(shù)[A];第五屆全國(guó)幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年
7 丘昌鎮(zhèn);任皓;鄒煥新;周石琳;;基于PCA和2D-PCA特征的SAR圖像目標(biāo)分類性能比較[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
1 梁鵬;基于內(nèi)容的目標(biāo)分類識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2011年
2 王世f^;面向SAR圖像目標(biāo)分類的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 萬(wàn)瀟婷;與位置無(wú)關(guān)的室內(nèi)多靜止目標(biāo)分類方法研究[D];南昌大學(xué);2015年
2 張恒;WSN監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中目標(biāo)分類與多目標(biāo)定位的研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年
3 李瑋璐;基于JEM效應(yīng)的飛機(jī)目標(biāo)分類方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
4 趙紫蕙;微多普勒效應(yīng)在飛機(jī)目標(biāo)分類中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
5 田星華;窄帶雷達(dá)車輛目標(biāo)分類方法及實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年
6 蔡利;智能視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分類識(shí)別研究[D];南京郵電大學(xué);2015年
7 顧婷婷;智能視頻監(jiān)控平臺(tái)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類的研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2015年
8 郭倩;基于視覺(jué)詞包模型的大規(guī)模目標(biāo)分類和檢索[D];河南大學(xué);2015年
9 都期望;基于MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)的海上移動(dòng)目標(biāo)分類方法研究[D];大連海事大學(xué);2016年
10 胡碧瑩;基于稀疏表示的圖像目標(biāo)分類方法研究[D];北京交通大學(xué);2016年
,本文編號(hào):1282652
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