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基于幾何特征和貝葉斯的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類識(shí)別方法

發(fā)布時(shí)間:2017-12-12 13:20

  本文關(guān)鍵詞:基于幾何特征和貝葉斯的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類識(shí)別方法


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【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)基于幾何特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類識(shí)別方法在模式類預(yù)定義、特征提取利用和分類器判定策略上的一些細(xì)節(jié)處理不足,提出一種改進(jìn)方法。依據(jù)目標(biāo)外輪廓形態(tài)差異程度,在模式類下定義子模式類;利用提取出目標(biāo)的高維度幾何特征向量,通過(guò)偽劃分方式分組得到若干子特征向量,多方面描述目標(biāo);通過(guò)分類器和子特征向量組計(jì)算的結(jié)果,利用綜合判定機(jī)制,得到最終的分類識(shí)別結(jié)果。利用目標(biāo)類別的平均識(shí)別率指標(biāo)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)預(yù)定義的4個(gè)模式類有較好效果。
【作者單位】: 西南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:四川省教育廳重點(diǎn)基金項(xiàng)目(15zd1107) 國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新性創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃基金項(xiàng)目(201310619021)
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 0引言在提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)外輪廓,進(jìn)而提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的幾何特征,可以使用基于幾何特征的方法來(lái)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分類識(shí)別[1-8,12-17],其要點(diǎn)在于特征提取及分類器構(gòu)造。這種傳統(tǒng)思路核心步驟可以歸納為:1直接劃分出預(yù)定義的模式類別;2選取較低維度幾何特征向量;3使用特征向量和分類

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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3 李瑋璐;基于JEM效應(yīng)的飛機(jī)目標(biāo)分類方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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7 顧婷婷;智能視頻監(jiān)控平臺(tái)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類的研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2015年

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10 胡碧瑩;基于稀疏表示的圖像目標(biāo)分類方法研究[D];北京交通大學(xué);2016年

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本文編號(hào):1282652

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