本文關(guān)鍵詞：基于本體的推薦系統(tǒng)研究綜述

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【摘要】：基于本體的推薦技術(shù)在解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)稀疏性、語義缺乏、推薦精度低等問題中發(fā)揮了重要的作用。文章首先梳理了基于本體的推薦系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)過程中的關(guān)鍵技術(shù),幫助讀者了解基于本體的推薦系統(tǒng)的基本特征和技術(shù)實(shí)現(xiàn)上的重要問題,然后對基于本體的推薦系統(tǒng)的主流方法以詳細(xì)介紹應(yīng)用實(shí)例的方式進(jìn)行了分析與總結(jié),最后對基于本體的推薦系統(tǒng)有待深入的研究和發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息系統(tǒng)研究中心;武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們已不再擔(dān)心資源匱乏,而是被資源過載所困擾[1]。信息技術(shù)帶來資訊極其豐富的同時(shí),也帶來了用戶的選擇困難癥。而最好的選擇,就是不需要選擇,這就是推薦系統(tǒng)所要解決的問題,推薦系統(tǒng)的目標(biāo)就是從大集合中選取用戶最感興趣的對象。歷史上,推薦系統(tǒng)由于應(yīng)用了人工

【相似文獻(xiàn)】

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