本文關(guān)鍵詞：基于嵌入式平臺(tái)人眼疲勞檢測(cè)終端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 人眼疲勞檢測(cè) 人眼狀態(tài)分析 人臉定位 人眼輪廓獲取 Android

【摘要】：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一套基于Android平臺(tái)的人眼疲勞檢測(cè)終端。從攝像頭中獲取駕駛員的臉部圖像數(shù)據(jù),快速識(shí)別并定位到人臉部。再進(jìn)行人眼部的定位,利用最大類間法Otsu對(duì)人眼進(jìn)行目標(biāo)提取以及Robert Cross邊緣檢測(cè)獲得人眼的輪廓,從而進(jìn)行人眼狀態(tài)分析;利用PERCLOS原理進(jìn)行疲勞的狀態(tài)判斷,并且借助開源視覺庫Android-Open CV提高了系統(tǒng)的開發(fā)效率。在室內(nèi)環(huán)境的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該終端的表現(xiàn)良好。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：蘇州市應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(SYG201543) 江蘇省科技項(xiàng)目-基礎(chǔ)研究計(jì)劃(自然科學(xué)基金)(BK20141209)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 隨著汽車的不斷普及,交通事故也隨之增多,全球每年約有1 800萬人在交通事故中受傷或者喪生,經(jīng)濟(jì)的損失更是高達(dá)千億美元計(jì),交通安全事故極大地威脅著社會(huì)公眾的安全和財(cái)產(chǎn)。僅2011年,我國(guó)交通事故發(fā)生總數(shù)超過210 000起,共造成62 000多人死亡,統(tǒng)計(jì)表明,疲勞駕駛造成的交通事故

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙芳;欒曉明;孫越;;數(shù)字圖像幾種邊緣檢測(cè)算子檢測(cè)比較分析[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;2009年03期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 劉洪榛;基于機(jī)器視覺的疲勞駕駛檢測(cè)算法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

2 焦波波;基于眼睛狀態(tài)的駕駛?cè)似跈z測(cè)技術(shù)的研究[D];中南大學(xué);2012年

3 倪小鵬;基于視覺的駕駛員疲勞狀態(tài)檢測(cè)方法研究[D];華東理工大學(xué);2012年

4 劉江偉;基于人眼檢測(cè)的駕駛員疲勞狀態(tài)識(shí)別技術(shù)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

5 吳康華;基于PERCLOS的駕駛疲勞檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];浙江大學(xué);2008年

6 曹亮;基于Otsu理論的圖像分割算法研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李春杰;王春;王全虎;;基于嵌入式平臺(tái)人眼疲勞檢測(cè)終端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2016年24期

2 曲長(zhǎng)波;李棟棟;;基于視覺密碼和邊緣檢測(cè)的零水印算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2016年09期

3 曾躍奇;;邊緣檢測(cè)算子在武夷巖茶圖像處理中的對(duì)比分析[J];福建茶葉;2016年07期

4 張三友;姜代紅;;基于OPENCV的智能車牌識(shí)別系統(tǒng)[J];軟件導(dǎo)刊;2016年05期

5 金守峰;陳蓉;范荻;田明銳;;面向機(jī)加工表面粗糙度的光切顯微視覺測(cè)量系統(tǒng)[J];西安工程大學(xué)學(xué)報(bào);2016年03期

6 王珍珍;王思明;鞏紅東;;鐵路扣件圖像邊緣檢測(cè)中LoG參數(shù)優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2016年09期

7 南斯云;李鴻燕;林一晗;周成陽;;基于方向梯度的時(shí)域降噪算法及實(shí)現(xiàn)[J];上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2016年01期

8 鄭永永;劉曉敏;劉洪波;趙云偉;;一種基于MATLAB圖像邊界提取算法[J];吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào);2015年11期

9 金炳瑞;牛宏俠;侯濤;;改進(jìn)Hough變換在直線鐵軌圖像邊緣檢測(cè)研究[J];電視技術(shù);2015年10期

10 漆鵬杰;劉秀波;仲兆準(zhǔn);管淼;謝光偉;;顯微細(xì)胞圖像有形成分自動(dòng)識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2015年05期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王高;基于一種立體靶標(biāo)的三維尺寸測(cè)量方法研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2016年

2 王麗;基于視頻序列的人眼檢測(cè)與跟蹤的研究及應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2016年

3 劉芳雪;基于紅外視頻的疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2016年

4 夏道華;基于駕駛員特性的汽車防撞安全距離模型研究[D];遼寧工業(yè)大學(xué);2016年

5 李佳玉;基于D-S理論的汽車駕駛員疲勞決策研究[D];天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué);2016年

6 吳飛龍;基于機(jī)器視覺的校車安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[D];浙江大學(xué);2016年

7 張歡歡;PLCC型元件基于視覺檢測(cè)的核心算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

8 王豪榮;基于人臉特征融合的疲勞檢測(cè)方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

9 擺雪剛;脫機(jī)手寫維吾爾文本行傾斜校正技術(shù)研究[D];新疆大學(xué);2015年

10 張春蘭;安檢系統(tǒng)中X射線透射圖像處理方法研究[D];沈陽大學(xué);2015年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 緱西梅;賈曉輝;;數(shù)字圖像處理的邊緣檢測(cè)技術(shù)研究[J];中原工學(xué)院學(xué)報(bào);2007年03期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 黃河;駕駛員眼狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的SoC設(shè)計(jì)研究[D];華南理工大學(xué);2010年

2 徐建君;基于人臉特征的列車司機(jī)疲勞駕駛檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2010年

3 謝秀珍;基于機(jī)器視覺的駕駛員疲勞檢測(cè)研究[D];中南大學(xué);2010年

4 陳守明;駕駛員疲勞檢測(cè)中人眼定位方法的研究[D];中南大學(xué);2010年

5 程?hào)|旭;駕駛環(huán)境中人眼睜閉狀態(tài)跟蹤[D];華南理工大學(xué);2010年

6 向本科;基于人眼檢測(cè)的駕駛員疲勞檢測(cè)研究[D];西南大學(xué);2010年

7 常瑜亮;基于DSP的疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];沈陽理工大學(xué);2010年

8 劉洋;軸對(duì)稱人眼定位特征提取方法在人臉表情識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2009年

9 曹倩霞;基于眼瞼運(yùn)動(dòng)的司機(jī)疲勞檢測(cè)[D];中南大學(xué);2005年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡樹平;朱長(zhǎng)仁;戴濤;;疲勞檢測(cè)技術(shù)綜述[J];科技資訊;2012年09期

2 樊玲;;基于眼動(dòng)跟蹤的駕駛員疲勞檢測(cè)[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2012年26期

3 馮麗;;基于人臉識(shí)別的疲勞檢測(cè)系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)[J];軟件產(chǎn)業(yè)與工程;2012年02期

4 孟子諍;劉金明;劉厚軍;;機(jī)車司機(jī)疲勞檢測(cè)系統(tǒng)研究與應(yīng)用[J];中國(guó)鐵路;2013年05期

5 董文會(huì);吳曉娟;徐祗軍;;基于圖像處理的駕駛員疲勞檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2006年12期

6 鐘國(guó);鐘幼強(qiáng);金施群;;基于紅外差分圖像的駕駛員疲勞檢測(cè)系統(tǒng)[J];現(xiàn)代顯示;2008年11期

7 陳勇;黃琦;劉霞;張昌華;;一種全天候駕駛員疲勞檢測(cè)方法研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2009年03期

8 薄華;王蕾;;基于人眼識(shí)別的駕駛員疲勞檢測(cè)[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2011年25期

9 ;可靠性基礎(chǔ)、質(zhì)量管理與控制[J];電子科技文摘;2002年07期

10 馬馳;;人眼識(shí)別在疲勞檢測(cè)中的應(yīng)用[J];科技傳播;2010年22期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張笑非;鄔正義;談?wù)?;基于視覺的疲勞駕駛檢測(cè)[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

2 胡慶新;張淑鳳;方躍;;弱光環(huán)境下駕駛員的人臉檢測(cè)和眼睛追蹤[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（3）[C];2008年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 記者 廖翊;目視判斷裂痕是金屬疲勞[N];新華每日電訊;2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 邸巍;基于視覺的全天候駕駛員疲勞與精神分散狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王豪榮;基于人臉特征融合的疲勞檢測(cè)方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

2 王兆偉;基于眼態(tài)識(shí)別的疲勞駕駛檢測(cè)技術(shù)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

3 蔣文博;基于計(jì)算機(jī)視覺的疲勞駕駛檢測(cè)技術(shù)研究[D];北京化工大學(xué);2015年

4 張譯心;基于面部特征的駕駛員疲勞算法應(yīng)用研究[D];吉林農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

5 韓吉祥;基于SOPC的駕駛員疲勞檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];黑龍江大學(xué);2015年

6 王雷;基于人臉檢測(cè)的疲勞駕駛分析[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

7 朱學(xué)敏;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的眼電信號(hào)疲勞檢測(cè)[D];上海交通大學(xué);2015年

8 陳中勝;基于紅外視頻圖像眼睛信息特征的疲勞檢測(cè)[D];廣西科技大學(xué);2015年

9 趙曉琳;基于面部信息的疲勞駕駛檢測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2016年

10 王豐;基于視覺的汽車駕駛員疲勞檢測(cè)裝置[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2008年

，

本文編號(hào)：1280087