本文關(guān)鍵詞：一種基于標(biāo)簽傳遞和變權(quán)的半監(jiān)督模糊聚類(lèi)方法

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【摘要】：提出了一類(lèi)基于標(biāo)簽傳遞的半監(jiān)督模糊聚類(lèi)模型,得到了其隸屬度和聚類(lèi)中心的、具有簡(jiǎn)潔形式的迭代求解公式.設(shè)計(jì)了一種算法將已知的類(lèi)別標(biāo)簽傳遞給未標(biāo)簽數(shù)據(jù),這些類(lèi)別標(biāo)簽可以合理、有效地作用于整個(gè)數(shù)據(jù)集,從而增加了標(biāo)簽數(shù)據(jù)的作用.在人工數(shù)據(jù)集、乳腺癌數(shù)據(jù)集以及黃瓜數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該聚類(lèi)方法的有效性.
【作者單位】： 泉州醫(yī)學(xué)高等專(zhuān)科學(xué)校公共基礎(chǔ)部;泉州師范學(xué)院智能計(jì)算與信息處理福建省高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：福建省教育廳科技項(xiàng)目(JK2013037) 福建省中青年教師教育項(xiàng)目(JA14262)
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13
【正文快照】： 聚類(lèi)算法(Clustering Algorithm)的目的是把一個(gè)數(shù)據(jù)集X={xk},k=1,2,…,n按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分成若干類(lèi)別.現(xiàn)有的比較成熟的聚類(lèi)算法有k-means[1],fuzzy c-means(FCM)[2]等,它們可以根據(jù)數(shù)據(jù)之間的距離信息,將相似的數(shù)據(jù)聚成一類(lèi),而將不相似的數(shù)據(jù)劃分到不同類(lèi)別.與聚類(lèi)算法不同,分

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1277626